گزینه خبره چیست؟

یک گزینه در برابر گزینه دیگر آن قدر متفاوت است که به‌سختی بتوان آن‌ها را مقایسه کرد. مثلاً مقایسه یک ماشین رُلزرویس در برابر یک ماشین کوچک و ارزان، در بسیاری از زمینه‌ها غیرممکن است. یا مثلاً در پروژه‌هایی که جان انسان ممکن است به خطر بیفتد، باید یک پروژه پرهزینه‌تر با ریسک پایین را بر یک پروژه کم هزینه‌تر با ریسک بالا ترجیح داد.

مقاله – طراحی یک سیستم خبره به منظور انتخاب مناسب‌ترین روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با …

واقعیت آن است که فرض فوق در عالم واقع، در بسیاری از مسائل تصمیم‌گیری یک فرض بجا و صحیح است. چرا که مسائل تصمیم‌گیری، از یک‌سو پویا و متغیر بوده و از سوی دیگر اطلاعات اغلب وقتی موردنیاز است، به صورت دقیق غیرقابل دسترس می‌باشد. از این‌رو بسیار مشکل خواهد بود، و شاید غیرممکن، که بتوان ترجیحات تصمیم‌گیرندگان را به صورت صحیح و دقیق دریافت نمود. بر اساس همین فرض است که غالباً در روش‌های هماهنگی به فواصل عملکردی سنجش‌ها چندان توجه نمی‌شود، چرا که به دلیل عدم دقت داده‌ها، فواصل بین آن‌ها نیز نمی‌تواند بیانگر فواصل عملکردی واقعی باشد. لذا این امر را نمی‌توان به حساب ضعف روش‌های هماهنگی گذاشت.
نحوه برخورد روش‌های هماهنگی با عدم قطعیت در ترجیحات متفاوت است. در برخی از روش‌ها(نظیر تخصیص خطی) فرض می‌شود که به دلیل عدم قطعیت مقادیر ترجیحات تنها می‌توان مقایسات رتبه‌ای بین گزینه‌ها انجام داد. برخی دیگر(نظیر روش‌های ELECTRE و PROMETHEE) مقادیر ترجیحی را به صورت عددی دریافت می‌کنند، اما برای مقابله با عدم قطعیت، آستانه‌هایی را برای هریک از مشخصه‌ها درنظر می‌گیرند. هرچه عدم‌قطعیت در سنجش یک مشخصه بیشتر باشد، علی القاعده آستانه‌های مربوط به آن نیز باید بزرگتر انتخاب شود.

رویه تاحدی جبرانی [۱۶۳] . ممکن است در بسیاری از مسائل تصمیم‌گیری، جبران ضعف در یک مشخصه توسط قوت در مشخصه یا مشخصه‌های دیگر برای DM قابل قبول نباشد و یا تاحدی قابل قبول باشد. بنابراین، ‌چنین وضعیت‌هایی نیاز به استفاده از رویه‌های غیرجبرانی و یا تاحدی جبرانی دارد. از آن‌جا که اغلب روش‌های هماهنگی، بنابر فرض قبل، به فواصل ترجیحات در یک مشخصه چندان اهمیت نمی‌دهند، لذا این امر موجب می‌شود تا از جبرانی بودن روش کاسته شود. به این ویژگی روش‌های هماهنگی، در اصطلاح، ویژگی غیرجبرانی و یا تاحدی جبرانی می‌گویند[۷۰،۶۳] .

یک گزینه در برابر گزینه دیگر آن قدر متفاوت است که به‌سختی بتوان آن‌ها را مقایسه کرد. مثلاً مقایسه یک ماشین رُلزرویس در برابر یک ماشین کوچک و ارزان، در بسیاری از زمینه‌ها غیرممکن است. یا مثلاً در پروژه‌هایی که جان انسان ممکن است به خطر بیفتد، باید یک پروژه پرهزینه‌تر با ریسک پایین را بر یک پروژه کم هزینه‌تر با ریسک بالا ترجیح داد.

ویژگی‌های عملکردی

از آنجا که هیچ روشی برای حل تمامی مسائل تصمیم‌گیری بهترین روش نیست، لذا هریک از روش‌ها نقاط قوت و ضعفی دارند که می‌بایست تحلیلگر و همچنین تصمیم‌گیرنده نسبت به آن آگاه باشد. در ادامه به برخی از این نقاط قوت و ضعف اشاره می‌گردد.

الف) روش‌های امتیازدهی

جدای از فرضیات اشاره شده در خصوص این روش‌ها در قسمت پیشین، که با توجه به نوع مسئله مورد بررسی ممکن است بیانگر نقاط قوت و یا ضعف باشند، مهمترین نکته‌ای که در خصوص این روش‌ها در ادبیات موضوع به چشم می‌خورد جذابیت این روش‌ها برای تصمیم‌گیرندگان است، به‌گونه‌ای که روش‌های SAW و همچنین AHP از پرکاربردترین روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره می‌باشند. علت اصلی این جذابیت، شفافیت و رویکرد حسی آن‌ها در حل مسائل می‌باشد. کاربران می‌توانند مشاهده کنند که چگونه به سادگی نظرات و ترجیحاتشان از طریق یک مدل ادغامی، تبدیل به یک رتبه‌بندی پیشنهادی از گزینه‌ها می‌گردد[۲۵] .
از سوی دیگر به دلیل آن‌که مقادیر ترجیحات در اغلب روش‌های امتیازدهی به عنوان مقادیر دقیق از DM دریافت می‌شود، در استفاده از نتایج این روش‌ها می‌بایست با احتیاط عمل نمود. چرا که مسائل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی حالت پویا داشته و اطلاعات دقیق اغلب در دسترس نمی‌باشد. از این‌رو تحلیل حساسیت نتایج در این‌گونه روش‌ها ضروری به نظر می‌رسد تا از این طریق بررسی گردد که آیا نتایج حاصل به اندازه کافی قوی [۱۶۴] هستند یا نه[۲۵] .
در دسته روش‌های امتیازدهی، در ادبیات موضوع به روش AHP بیشتر پرداخته شده است. در ادامه برخی از نقاط قوت و همچنین انتقادات اشاره شده در خصوص این روش، مطرح می‌گردد.

یکی دیگر از مطالب سایت : امکان سنجی توسعه تجارت الکترونیک در بخش صادرات محصولات کشاورزی شهرستان ایرانشهر و چابهار- .

یک گزینه عجیب و غریب چیست؟ تعریف و مثال

Exotic Option در بازارهای مالی بین المللی بسیار رایج است. آنها به طور فزاینده ای به انتخاب معامله گران برای سودهای عظیمی که ارائه می دهند تبدیل می شوند. از آنجایی که آنها گزینه های جدیدی در بازار هستند، باید تعجب کنید که اینها چیستند.

اجازه دهید در مورد گزینه های عجیب و غریب بیشتر بدانیم.

معنی گزینه های عجیب و غریب

گزینه های عجیب و غریب فقط دسته دیگری از قراردادهای اختیار معامله در بازار هستند. با این حال، آنها مشابه گزینه هایی که معمولاً خریداری می کنید نیستند. آنها از نظر تاریخ انقضا و قیمت تمرین با گزینه های آمریکایی و اروپایی متفاوت هستند.

دارایی ها و بازده های اساسی نیز در گزینه های عجیب و غریب متفاوت است. ارزش گذاری این قراردادها پیچیده تر است.

توضیح عمیق تر از گزینه های عجیب و غریب

گزینه های عجیب و غریب با ویژگی های پیشرفته و پیچیده ارائه می شوند. ویژگی های آنها باعث می شود سرمایه گذار بتواند سود بیشتری کسب کند. علاوه بر این، این ویژگی ها آنها را به ابزارهای مالی ایده آل برای مدیریت ریسک و پوشش ریسک تبدیل می کند.

این گزینه ها نتیجه مهندسی مالی هستند. هدف آن ایجاد و آوردن اوراق بهادار جدید به بازار است. آنها همچنین بر توسعه تکنیک های قیمت گذاری جدید و ماهرانه تمرکز می کنند.

نمونه های گزینه های تخصصی

گزینه های عجیب و غریب فرصت های جدیدی را برای یک معامله گر ارائه می دهد.

برخی از نمونه های رایج گزینه های عجیب و غریب عبارتند از:

معمولاً می توانید گزینه های آسیایی را به عنوان رایج ترین گزینه های عجیب و غریب در بازار پیدا کنید. بازده این گزینه ها به میانگین قیمت دارایی پایه بستگی دارد. این قیمت ممکن است بسته به شرایط موجود در بازار بین المللی هر از گاهی متفاوت باشد.

گزینه های عجیب و غریبی که با مشاهده قیمت از پیش تعیین شده فعال می شوند، به عنوان گزینه های مانع شناخته می شوند.

این گزینه های عجیب و غریب برای بسیاری از دارایی های اساسی در دسترس هستند. گزینه سبد دارای بازدهی بر اساس میانگین وزنی دارایی های اساسی است. یک سرمایه گذار باید توجه داشته باشد که قیمت دارایی پایه همیشه ثابت نمی ماند.

گزینه های برمودا عجیب و غریب و ترکیبی از گزینه های آمریکایی و اروپایی هستند. با این حال، این موارد بسیار شبیه به گزینه های اروپایی است. یک سرمایه گذار می تواند آنها را فقط در صورت انقضای آنها اعمال کند. همچنین می توانید گزینه های برمودا را در یک تاریخ از پیش تعیین شده بین تاریخ خرید و انقضا استفاده کنید.

گزینه های باینری در حال حاضر پرمعامله ترین گزینه های عجیب و غریب در جهان هستند. این گزینه ها از معامله گر می خواهند که یک پیشنهاد بله یا خیر را انتخاب کند. یک معامله گر یا به طور دقیق پیش بینی می کند یا پول خود را بر اساس این گزاره از دست می دهد. اگر می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید، این مقاله را بخوانید تعریف و نمونه هایی از گزینه های باینری.

این گزینه‌های عجیب و غریب به دارنده اجازه می‌دهند تصمیم بگیرند که آیا یک گزینه قرار است یا فراخوانی باشد. با این حال، آنها می توانند در این مورد فقط در یک تاریخ ثابت تصمیم بگیرند. معمولا قبل از اتمام قرارداد است.

همانطور که از نام آن پیداست، گزینه های مرکب آنهایی هستند که ترکیب می شوند. آنها گزینه هایی در گزینه ها هستند و بازده نهایی معمولاً به گزینه دیگری بستگی دارد. بنابراین، آنها با دو قیمت اعتصاب و تاریخ انقضای دوگانه عرضه می شوند.

قراردادهای اختیار تمدید آن دسته از اختیارات تمدید شده ای هستند که تاریخ انقضای آنها ممکن است به تعویق بیفتد. خریدار می تواند گزینه ها را زمانی که پول کافی نداشته باشد تمدید کند.

گزینه های Lookback آنهایی هستند که قیمت خاصی ندارند. دارنده این گزینه های عجیب و غریب می تواند مطلوب ترین ضربه را انتخاب کند.

گزینه های عجیب و غریب یکی از سودآورترین دارایی های معاملاتی در بازار هستند. شما می توانید این قراردادها را بخرید و از مزایای سرمایه گذاری بهره مند شوید.

یک نظر بنویسید سقط

بعدش چی بخونم

© 2022 Binaryoptions.com. تمامی حقوق محفوظ است. شرایط و ضوابط.

سرمایه گذاری سوداگرانه است. سرمایه شما در هنگام سرمایه گذاری در معرض خطر است. این وب سایت برای استفاده در هیچ حوزه قضایی که تجارت یا سرمایه گذاری توصیف شده ممنوع است در نظر گرفته نشده است و فقط باید توسط افراد و به روشی که توسط قانون مجاز است استفاده شود. سرمایه گذاری شما ممکن است برای حمایت از سرمایه گذار در کشور یا ایالت محل سکونت شما واجد شرایط نباشد. بنابراین، سعی و کوشش خود را انجام دهید. این وب سایت به صورت رایگان در دسترس شما است، اما ممکن است از شرکت هایی که در این وب سایت ارائه می دهیم کمیسیون دریافت کنیم.

محصولات مالی تجاری ممکن است در کشور شما موجود نباشد یا فقط برای معامله گران حرفه ای در دسترس باشد. لطفاً قبل از ثبت نام در یک کارگزار ابتدا با مرجع تنظیم کننده خود مشورت کنید. برخی از کارگزاران یا پلتفرم های معاملاتی تحت نظارت نیستند و نمی توانند خدماتی را در کشور شما ارائه دهند.

قبل از اینکه بتوانید در وب سایت ما ادامه دهید به رضایت شما نیاز داریم. Binaryoptions.com مسئولیتی در قبال محتوای سایت های اینترنتی خارجی که به این سایت پیوند دارند یا از آن لینک شده اند ندارد.

این مطالب برای بینندگان کشورهای منطقه اقتصادی اروپا (اتحادیه اروپا) در نظر گرفته نشده است. گزینه های باینری به تاجران خرده فروشی منطقه اقتصادی اروپا تبلیغ یا فروخته نمی شود.

گزینه های باینری، CFD ها و معاملات فارکس شامل معاملات با ریسک بالا است. در برخی از کشورها، استفاده از آن مجاز نیست یا فقط برای معامله گران حرفه ای در دسترس است. لطفا با رگولاتور خود چک کنید. برخی از کارگزاران مجاز به استفاده در کشور شما نیستند. آنها تنظیم نشده اند. برای اطلاعات بیشتر ما را بخوانید کل هشدار خطر. اگر اجازه استفاده از آن را ندارید این وب سایت را ترک کنید. ما از کوکی ها و سایر فناوری ها در وب سایت خود استفاده می کنیم. برخی از آنها ضروری هستند، در حالی که برخی دیگر به ما در بهبود این وب سایت و تجربه شما کمک می کنند. داده های شخصی ممکن است پردازش شوند (مثلاً آدرس های IP)، به عنوان مثال برای تبلیغات شخصی سازی شده و محتوا یا اندازه گیری تبلیغات و محتوا.

Binaryoptions.com مسئولیتی در قبال محتوای سایت های اینترنتی خارجی که به این سایت پیوند دارند یا از آن لینک شده اند ندارد.

این مطالب برای بینندگان کشورهای منطقه اقتصادی اروپا (اتحادیه اروپا) در نظر گرفته نشده است. گزینه های باینری به تاجران خرده فروشی منطقه اقتصادی اروپا تبلیغ یا فروخته نمی شود.

گزینه های باینری، CFD ها و معاملات فارکس شامل معاملات با ریسک بالا است. در برخی از کشورها، استفاده از آن مجاز نیست یا فقط برای معامله گران حرفه ای در دسترس است. لطفا با رگولاتور خود چک کنید. برخی از کارگزاران مجاز به استفاده در کشور شما نیستند. آنها تنظیم نشده اند. برای اطلاعات بیشتر ما را بخوانید کل هشدار خطر. اگر اجازه استفاده از آن را ندارید این وب سایت را ترک کنید. ما از کوکی ها و سایر فناوری ها در وب سایت خود استفاده می کنیم. برخی از آنها ضروری هستند، در حالی که برخی دیگر به ما در بهبود این وب سایت و تجربه شما کمک می کنند. داده های شخصی ممکن است پردازش شوند (مثلاً آدرس های IP)، به عنوان مثال برای تبلیغات شخصی سازی شده و محتوا یا اندازه گیری تبلیغات و محتوا. در اینجا یک نمای کلی از تمام کوکی های استفاده شده را خواهید دید. شما می توانید رضایت خود را به کل دسته ها بدهید یا اطلاعات بیشتر را نمایش دهید و کوکی های خاصی را انتخاب کنید.

کوکی های ضروری عملکردهای اساسی را فعال می کنند و برای عملکرد صحیح وب سایت ضروری هستند.

نام	کوکی Borlabs
تامین کننده	صاحب این وب سایت , چاپ کردن
هدف	تنظیمات برگزیده بازدیدکنندگان انتخاب شده در جعبه کوکی Borlabs Cookie را ذخیره می کند.
نام کوکی	borlabs-cookie
انقضای کوکی	1 سال

محتوای پلتفرم های ویدیویی و پلتفرم های رسانه های اجتماعی به طور پیش فرض مسدود شده است. اگر کوکی‌های رسانه خارجی پذیرفته شوند، دسترسی به آن محتویات دیگر نیازی به رضایت دستی ندارد.

پول هوشمند

پول هوشمند یکی از اصطلاحاتی است که امروزه برای سرمایه گذاران خرد بازار از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا جریان نقدینگی پول هوشمند در بازار های سرمایه نقش بسیاری در بازدهی آنها دارد.

با شناخت رفتار پول هوشمند می توانیم پول خود را نیز با پول هوشمند هماهنگ کنیم و از سودآوری آن استفاده کنیم.

پول هوشمند چیست؟!

پول هوشمند (یا smart money) به سرمایه ای گفته می شود که در دست افراد حرفه ای و آگاه می باشد و توسط آنها به گردش در می آید و مدیریت می شود. منظور از این افراد حرفه ای متخصصین مالی و افراد با تجربه موفق در امر سرمایه گذاری هستند.

برای مثال سبد گردان های صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری جز افراد خبره محسوب می شوند چون سواد و آگاهی لازم در زمینه های مالی را دارند و می دانند که کجا و در چه زمانی و در چه محدوده قیمتی سرمایه گذاری کنند.

افراد با تجربه و آگاه زیادی دیگری نیز در بازار های سرمایه فعالیت می کنند برای مثال کسانی که ۳۰ سال در بازار سهام یا طلا کار کرده باشند یا افرادی که دسترسی آنها به اطلاعات بیشتر از عموم مردم است نیز در دسته سلطه گران پول هوشمند قرار می گیرند.

برای مثال وارن بافت اسطوره سرمایه گذاری و ثروتمند ترین بورس باز دنیا نمونه روشنی از یک متخصص مالی خبره است که دارای حجم زیادی پول هوشمند می باشد.سرمایه در اختیرا وارن بافت پول هوشمند محسوب می شود زیرا توسط وارن در بهترین گزینه های سرمایه گذاری ، سرمایه گذاری می شود.

پول هوشمند به این دلیل هوشمند نام گرفته است که با هوشیاری و دلیل محکم جریان پیدا می کند و توسط افراد آگاه و هوشیار کنترل می شود برای همین کمتر خطا می کند و در اکثر مواقع به درستی سرمایه گذاری می شود.

شاخص پول هوشمند SMI می باشد.

خواندن این مطلب می تواند برای شما مفید باشد: اندیکاتور mfi و تخیص پول هوشمند

پول نادان:

در مقابل پول هوشمند پول نادان وجود دارد که توسط افراد نا آگاه و بدون سواد مالی و کم تجربه سرمایه گذاری می شود. جریان پول نادان معمولا به موفقیت ختم نمی شود مگر به اتفاق و شانس ، ما همچنین باید پول نادان و رفتار آن را هم بشناسیم تا توسط آن فریب نخوریم و متمحل ضرر نشویم.

• فرض کنید پول هوشمندی که بار ها و بار ها توسط افراد حرفه ای افزایش پیدا کرده و پول نادان توسط افراد کم تجربه از دست رفته و کاهش یافته. قاعدتا پول هوشمند در حجم بیشتر و گسترده تری وارد بازار می شود که یکی از نشانه های شناسایی پول هوشمند می باشد.
• پول نادان نیز همانند پول هوشمند دارای چرخه و جریان است که. در ادامه توضیح خواهیم داد.
• افراد دارای پول هوشمند برندگان و افراد دارای پول نادان بازنده یک بازی مالی می شوند. در واقع خود این پول هوشمند است که بازی مالی را شروع و مدیریت می کند و افراد نا آگاهدر این بازی فریب می خورند و پول خود را از دست می دهند.

ویدیئو پول هوشمند چیست؟

تفاوت پول هوشمند و نادان

1. پول هوشمند در اختیار افراد خبره و آگاه می باشد اما با پول نادان در اختیار افراد با سواد مالی کم است
2. پول هوشمند در حجم گسترده تری جریان پیدا می کند
3. پول هوشمند می داند در کجا و چه زمانی وارد شود اما پول نادان نمی داند باید چکار کند و سر در گم است و در نهایت در زمان اشتباهی در بازار اشتباهی وارد می شود برای همین از بین میرود.
4. صاحبان پول هوشمند برندگان و صاحبان پول نادان بازندگان هستند این خود افراد هستند که پول خود را بصورت هوشمند و یا نادان مدیریت می کنند.

چرخه و جریان پول هوشمند

۴ مرحله چرخه پول هوشمند در بازار سرمایه:

1. خرید و جمع آوری
2. افزایش قیمت
3. توزیع و فروش
4. کاهش قیمت

نکته : فرض ما بر این است که بهترین بازار برای سرمایه گذاری بازار بورس است و پول هوشمند به سمت بازار بورس می رود و در آن فعالیت می کند در نتیجه چرخه پول هوشمند را در بورس بررسی می کنیم.

پیشنهاد می کنیم این مطلب را از دست ندهید: بهترین گزینه سرمایه گذاری چیست؟!

۱٫خرید و جمع آوری

فرض کنید یک صندوق سرمایه گذاری یا شرکت حقوقی فعال در بازار سرمایه سهامی را به عنوان گزینه مناسبی برای خرید در قیمت پایین شناسایی کرده.

در این مرحله شرکت تصمیم به خرید می گیرد و تا جایی که می تواند سهام با حجم بالا و در قیمت پایین خرید می کند. برای اینکه حجم تقاضای شرکت زیاد است و حجم گسترده ای از پول وارد سهام می شود شرکت مرحله خرید را به یکباره انجام نمی دهد و در مدت زمان چند هفته و یا چند ماه بصورت مستمر خرید می کند. مثلا ۴۵ روز روزانه ۵۰۰ هزار برگه سهام خرید می کند تا قیمت در همان محدوده مناسب بماند و مورد توجه دیگران قرار نگیرد. در روز های اخر مرحله خرید شرکت برای افزایش قیمت که مرحله بعد است تقاضای خود را افزایش می دهد تا قیمت افزایش پیدا کند و توجه دیگران جلب شود.

۲٫افزایش قیمت

وقتی قیمت تا حدودی افزایش پیدا می کند توجه عموم بازار به آن سهام جلب می شود و به سمت آن می روند تا از سود آن بهره ببرند در این مرحله شاهد افزایش شایعات مثبت درباره آن سهام هستیم. شایعات افزایش سرمایه و طرح های توسعه و که هدف های قیمتی بالایی به آن می دهند.

حالا نوبت پول نادان است که وارد سهام شود و بطور ناشیانه در مدت زمان کوتاهی با افزایش تقاضا قیمت آن سهام را بسیار بالا ببرد.

۳٫ توزیع و فروش

با افزایش قیمت سهام . پول هوشمند که در قیمت پایین وارد سهام شده سود بسیاری می کند و وقتی پول نادان همچنان در حال خرید سهام در قیمت بالا است شروع به فروش سهام خود می کند اما چون افزایش عرضه در این مرحله باعث کاهش قیمت می شود شرکت فروش خود را طی مدت چند هفته و یا چند ماه انجام می دهد تا با کاهش شدید قیمت مواجه نشود و بتواند سهام خود را در قیمت مناسب بفروشد.

در آخر این مرحله شرکت برای اینکه بتواند قیمت را کاهش دهد و دوباره در قیمت مناسب خرید کند حجم عرضه ها را افزایش می دهد.

۴٫ کاهش قیمت

با کاهش جزئی قیمت پول نادان که بدون دلیل محکمی در قیمت بالا وارد سهام شده بود دچار استرس و نگرانی کاهش بیشتر قیمت می شود و سهام خود را برای فروش می گذارد.

افزایش حجم عرضه باعث می شود در مدت کوتاهی قیمت سهام شدیدا کاهش یابد و پول نادان که در قیمت بالا خریده بود در قیمت پایین تر میفروشد و ضرر می کند.

در پایان این مرحله قیمت دوباره برای خرید مناسب می شود و پول هوشمند اقدام به شروع چرخه ای نو می کند. این چرخه بار ها و بار ها طی می شود و پول نادان فریب پول هوشمند را می خورد در آخر پول هوشمند سود می کند و برنده می شود پول نادان نیز ضرر می کند و بازنده است.

در تصویر زیر که نمودار نماد دی می باشد یک چرخه پول هوشمند را مشاهده می کنید که هر مرحله را در نمودار مشخص کرده ایم

راه شناسایی پول هوشمند

در زمان ورود پول هوشمند به بازار حجم معاملات نیز بصورت اجتناب ناپذیری افزایش می یابد. پس اولین و مهم ترین نشانه برای شناسایی ورود پول هوشمند به بازار افزایش حجم معاملات است.

در کنار بررسی روزانه حجم معاملات برای راحتی کار و افزایش سرعت می توانید از فیلتر حجم در سایت TSETMC.COM نیز استفاده کنید.

پیشنهاد می کنیم این مطلب را از دست ندهید: آموزش فیلتر نویسی در بورس

یکی دیگر از راه های فهمیدن افزایش نقدینگی در بازار و به طبع آن پول نادان و هوشمند استفاده از اندیکاتور MFI می باشد. برای مطالعه و آموزش کامل در باره این اندیکاتور روی آن کلیک کنید. البته این اندیکاتور تنها ورود و خروج پول از بازار را نشان می دهد و تشخیص هوشمندی یا نادانی این نقدینگی بر عهده خود تحلیل گر با استفاده از ابزار های دیگر است.

در تابلو سفارشات تعداد خریداران ( یا در مرحله فروش ، فروشندگان) کم است ولی حجم سفارشی آنها زیاد می باشد.

آموزش کامل فرايند تحليل سلسله مراتبي به روش AHP : بخش دوم

آيا لازم است يادآوري کنم واژه AHP مخفف عبارت Analytical Hierarchy process به معني فرایند تحلیل سلسله مراتبی است. حتي اگر تا اين اندازه با مفهوم AHP بيگانه هستيد نااميد نشويد با مطالعه اين مقاله شما يک کارشناس AHP خواهيد بود. نظر به مشکلات دانشجويان و پژوهشگران پيرامون نحوه استفاده از فرايند تحليل سلسله مراتبي برآن شدم تا با ذکر يک مثال کاربردي اين مفهوم را براي علاقه‌مندان روشن کرده و بعلاوه نحوه انجام محاسبات را نيز فراهم آورم. اين آموزش در چندين بخش تهيه شده است و همواره مورد تجديد نظر قرار مي‌گيرد و بنا به ضرورت بخش هائي به آن اضافه شده يا توضيحات آن دستخوش تغيير مي‌گردد تا درک بهتري از فرايند تحليل سلسله‌مراتبي حاصل آيد.

۱- مدل سازي فرايند تحليل سلسله مراتبي AHP
براي شروع ابتدا يک مساله را مطرح مي کنم. فرض کنيد عضوي از هيات مديره سازماني هستيد که مي‌خواهد يک مدير براي سازمان انتخاب کند. در اين زمان ابتدا بايد معيارهائي براي انتخاب مدير در نظر بگيريد. براي مثال کاريزما‌، گزینه خبره چیست؟ پيشينه، تحصيلات و سن به عنوان معيارهاي انتخاب درنظر گرفته شدند. (روشهاي انتخاب معيارهاي تصميم‌گيري) حال دو سوال مطرح است: اول اينکه ممکن است برخي افراد از لحاظ يک معيار بر ديگري ارجحيت داشته باشند و دوم اينکه برخي معيارها ممکن است با همديگر متناقض باشند. بحث تصميم گيري با معيارهاي چندگانه (MCDM) را به خاطر آوريد. اين همان مساله تصميم گيري با معيارهاي چندگانه است. براي حل اين مساله بايد از روشهاي MCDM مانند AHP يا ANP استفاده کرد.

انتخاب معيارها يا criterions بخش اول تجزيه و تحليل AHP است. سپس براساس معيارهاي شناسائي شده کانديداها ارزيابي مي‌شوند. واژه گزينه‌ها يا کانديداها مترادف واژه alternative يا candidates بوده و به جاي هم بکار روند که مساله مهمي نيست. در اين مثال ما سه کانديدا براي مديريت داريم: مادلين، سوف و راجر که در تصوير مشاهده مي‌شوند.

بگذاريد با يک شوخي نکته مهمي را يادآوري کنم. احتمالا الان مادلين را انتخاب کرده ايد! ولي يادتان باشد جنسيت جزء معيارهاي ما نبود. روش نظام مند اينگونه از ورود جهت گيري ذهني ممانعت مي‌کند. دامنه تاثير داوري ذهني در روشهاي تصميم‌گيري چندمعياره حداقل مي‌شود. به اين ترتيب الگوي انتخاب به صورت سلسله‌مراتب زير ترسيم مي‌شود:

۲- طراحي پرسشنامه خبره

پرسشنامه مورد استفاده براي تحليل‌هاي سلسه‌مراتبي و تصميم‌گيري چندمعياره به پرسشنامه خبره موسوم است. پرسشنامه خبره اصلاً چيز پيچيده‌اي نيست بلکه بسيار ساده نيز هست. براي تهيه پرسشنامه خبره از مقايسه زوجي گزينه‌ها استفاده مي‌شود. براي هر سطح از سلسله مراتب يک پرسشنامه خبره تهيه مي‌شود. براي امتياز دهي از مقياس نه درجه ساعتي به صورت زير استفاده مي‌شود:

ارزش	وضعيت مقايسه i نسبت به j	توضيح
۱	ترجيح يکسان Equally Preferred	شاخص i نسبت به j اهميت برابر دارد و يا ارجحيتي نسبت به هم ندارند.
۳	کمي مرجح Moderately Preferred	گزينه يا شاخص i نسبت به j كمي مهمتر است.
۵	خيلي مرجح Strongly Preferred	گزينه يا شاخص i نسبت به j مهمتر است.
۷	خيلي زياد مرجح Very strongly Preferred	گزينه i داراي ارجحيت خيلي بيشتري از j است.
۹	كاملاً مرجح Extremely Preferred	گزينه i از j مطلقاً مهمتر و قابل مقايسه با j نيست.
۶-۴-۲	بينابين	ارزشهاي بينابين را نشان مي‌دهد مثلا ۸، بيانگر اهميتي زيادتر از ۷ و پايين‌تر از ۹ براي i است.

پژوهشگران معمولا از طيف پنج نقطه زير استفاده مي‌کنند که ساده‌تر بوده و نتايج يکساني بدست مي‌دهد:

ترجيح يکسان	کمي بهتر	بهتر	خيلي بهتر	کاملا بهتر
۱	۳	۵	۷	۹

با استفاده از اين مقياس هيات مديره هر يک از گزينه‌ها را براساس هر يک از عوامل به صورت زوجي مقايسه مي‌کنند. نتايج اين مقايسه به صورت زير است.

۳- تعيين وزن معيارها
سطح اول سلسله‌مراتب را معيارهاي اصلي تشکيل مي‌دهد. پرسشنامه خبره نخست بامقايسه زوجي معيارهاي اصلي براساس هدف به تعيين اولويت هر يک از معيارها اصلي مي‌پردازد. بنابراين بايد معيارها را براساس هدف دوبه‌دو با هم مقايسه مي‌کنيم. براي مثال هيات مديره تصميمي مشابه زير مي‌گيرد:

پيشينه	سن	کاريزما	تحصيلات	بردار ويژه
پيشينه	1	7	3	4	0.547
سن	1/7	1	1/5	1/3	0.056
کاريزما	1/3	5	1	3	0.270
تحصيلات	1/4	3	1/3	1	0.127

اکزل و ساعتي (1983) استفاده از ميانگين هندسي را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي معرفي کرده‌اند. بنابراين از داده‌هاي هر سطر ميانگين هندسي بگيريد. وزن‌هاي بدست آمده نرمال نيستند. منظور از وزن نرمال آن است که جمع اوزان برابر ۱ باشد. بنابراين ميانگين هندسي بدست آمده در هر سطر را بر مجموع عناصر ستون ميانگين هندسي تقسيم کنيد. ستون جديد که حاوي وزن نرمال شده هر معيار است را بردار ويژه يا Egienvalue گويند. وزن نهائي هر ماتريس همان ستون بردارويژه است. براساس جدول بالا معيار پيشينه از بيشترين اولويت برخوردار است. ويژگي‌هاي کاريزماتيک در اولويت دوم قرار دارد. تحصيلات سومين معيار با اهميت است و سن نيز از کمترين اولويت برخوردار است.

برخي معيارها مانند سن يا قيمت يک عدد ثابت هستند. براي اين منظور مقايسه زوجي نيازي به ديدگاه کارشناسي ندارد. ادامه مطلب .

هر معيار ممکن است خود از يک مجموعه زيرمعيار تشکيل شده باشد. براي نمونه معيار پيشينه در مثال بالا مي‌تواند شامل سابقه کاري در سازمان حاضر، تجربه کار در سازمانهاي ديگر، تجربه مديريتي و زيرمعيارهاي ديگر باشد. در اينصورت يک سطح ديگر به مدل AHP اضافه مي‌شود. ادامه مطلب .

۴- مقايسه زوجي گزينه‌ها براساس معيارها
پس از تعيين وزن هر يک از معيارها در گام بعد بايد گزينه‌ها بصورت زوجي براساس هر معيار مقايسه شوند. براي مثال مقايسه زوجي گزينه‌ها گزینه خبره چیست؟ براساس پيشينه نشان داده است : مادلين در مقايسه با راجر امتياز 4 مي‌گيرد و سوف در مقايسه با راجر امتياز 9 مي‌گيرد. همچنين سوف در مقايسه با رمادلين امتياز 4 کسب مي‌کند. بعد از اينکه مقايسه ها انجام شد داده‌ها را به ماتريسي مانند زير منتقل مي‌کنند که همان ماتريس مقايسه‌ زوجي است.

پيشينه	مادلين	سوف	راجر
مادلين	1	1/4	4
سوف	4	1	9
راجر	1	1/9	1

گام بعدي تعيين اولويت است. براي تعيين اولويت از مفهوم نرمال سازي (normalize) که در گام قبلي توضيح داده شد استفاده مي‌شود. پس از نرمال کردن وزن هر گزينه براساس معيار مورد نظر بدست خواهد آمد. به عبارت ديگر محاسبه مقدار ويژه هر سطر با تخمين ميانگين هندسي: ميانگين هندسي آن سطر به جمع ميانگين هندسي سطرها

پيشينه	مادلين	سوف	راجر	اولويت
مادلين	1	1/4	4	0.217
سوف	4	1	9	0.717
راجر	1/4	1/9	1	0.066

شما بايد نرم افزار Expert Choice را نصب کنيد يا اينکه به اين آدرس برويد تا با يک کليک محاسبات زير انجام گيرد. راه حل ديگر استفاده از نرم افزار Super Decision است که بيشتر براي ANP مناسب است.

به مقادير بدست آمده حاصل از محسابات که ستون اولويت را تشکيل مي‌دهند بردار ويژه (eigenvector) گويند. همين مقايسه‌هاي زوجي را براي ساير معيارها انجام مي‌دهيم. به اين ترتيب اولويت هر فرد را براساس هر معيار مانند فوق محاسبه مي‌کنيم. مهم همان ستون اولويت‌ها است. در نهايت به ماتريسي مانند زير خواهيد رسيد:

پيشينه	سن	کاريزما	تحصيلات
مادلين	0.217	0.265	0.743	0.188
سوف	0.717	0.672	0.194	0.081
راجر	0.066	0.063	0.063	0.731

محاسبه اولويت‌ها
اکنون به سادگي با استفاده از ميانگين موزون مدير سازمان را انتخاب مي‌کنيم.

امتياز هر گزينه = مجموع حاصلضرب اولويت آن گزينه براساس معيار i ضربدر اولويت آن معيار

Madlin: (0.217 x 0.547) + (0.188 x 0.127) + ( 0.703 x 0.270) + ( 0.265 x 0.056) = 0.358

به همين ترتيب سوف 0.492 امتياز کسب کرد و راجر نيز 0.149 امتياز بدست آورد. خوب مساله انتخاب مدير به روش تحليل سلسله مراتبي انجام گرفت و سوف با کسب بيشترين امتياز به عنوان مدير انتخاب گرديد. البته پيرايش‌هاي ديگري نيز وجود دارد که مي‌توانيد در مقالات ديگر آنها را نيز فرا بگيريد. دانش را مرزي نيست و هميشه نکاتي براي افزودن هست. آرش حبيب

مطالب مشابه :

رتبه بندي شركتهاي پتروشيمي منطقه پارس با استفاده از روش تصميم گيري

ماهيت اين پژوهش و پرسش نامه ي مقايسات زوجي به شکلي از روش پرسشنامه مقايسات زوجي و روش ahp

آموزش فرايند تحليل سلسله مراتبي روش AHP با مثال کاربردي

۲- طراحي پرسشنامه خبره . استفاده از ميانگين هندسي را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي

فرايند تحليل سلسله مراتبي روش AHP

تکنيک دلفي روشي است که با توزيع پرسشنامه ميان متخصصان، نظر براي ترکيب مقايسات زوجي

آموزش فرايند تحليل سلسله مراتبي روش AHP با مثال کاربردي

با مطالعه اين بخش شما روش طراحي پرسشنامه را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي معرفي

آموزش فرايند تحليل سلسله مراتبي روش AHP با مثال کاربردي

۲- طراحي پرسشنامه استفاده از ميانگين هندسي را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي معرفي

آموزش فرايند تحليل سلسله مراتبي روش AHP (قسمت دوم)

با مطالعه اين بخش شما روش طراحي پرسشنامه را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي معرفي

آموزش کامل فرايند تحليل سلسله مراتبي به روش AHP : بخش دوم

۲- طراحي پرسشنامه استفاده از ميانگين هندسي را بهترين روش براي ترکيب مقايسات زوجي معرفي

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) چيست؟

اساس اين روش تصميم گيري بر مقايسات زوجي نهفته است. آزمون ها و پرسشنامه های

روش دلفی چیست و چه کاربردی دارد ؟

روش دلفی یکی از متدهای جمع آوری اطلاعات است. این روش حالتی پیش بینی گونه دارد. به بیانی روش دلفی برای تحقیقاتی به کار گرفته می شود که ما اطلاعات دقیق و آمار خاصی از مساله و تحقیق نداریم. بنابراین از عده ای خبره در زمینه مساله و تحقیق خود استفاده می کنیم تا به اجماع و نتیجه گیری نهایی برسیم. این روش شامل مراحل متعددی است و صحت اطلاعات نهایی در این شیوه کاملا به میزان تسلط خبرگان بر موضوع مساله و تحقیق وابسته است.

تاریخچه روش دلفی

امروزه روش دلفی یکی از شیوه های حل مساله و جمع آوری اطلاعات در رشته های مدیریت و اقتصاد، خصوصا در رشته مدیریت کسب و کار به شمار می رود. این روش ابتدا در بخش تحقیقات نظامی آمریکا به نام RAND (Research & Development) مورد استفاده قرار می گیرد که خلق آن به نام دالکلی و هلمرده در سال 1950 باز می گردد. در نهایت بعد از حدود ده سال این شیوه افشا شده و در سایر رشته ها مورد مصرف قرار گرفته است.

نام گذاری دلفی

دلفی نام معبدی در شهر دلف یونان است. این معبد به الهه آپولون متعلق بوده و کاهنان این معبد به پیش گویی معروف بوده اند. روش دلفی نیز در پی یافتن پاسخ صحیح و اطلاعات درست به شیوه ای پیش گویانه، در خصوص مسائل است، از این رو نام معبد دلفی را بر این روش گذاشته اند.

ساز و کار روش دلفی چگونه است؟

ابتدا افرادی خبره در زمینه مساله خود را انتخاب می کنیم. این که افراد انتخاب شده تا چه حد خبره و دانا هستند بسیار حائز اهمیت است. لذا این گام مهم ترین گام است و باید در انتخاب این گروه دقت عمل زیادی به خرج داد. تعداد اعضا گروه خبرگان می تواند بین پنج تا بیست نفر باشد. سپس پرسشنامه ای را تهیه می کنیم و آن را از نظر ساختار مورد بازبینی قرار می دهیم. این پرسشنامه را به گروه خبرگان ارسال می کنیم. این گروه بدون ذکر نام و نشان خود پرسشنامه را پر می کنند و برای تیم مدیریت و نظارت می فرستند. در این پرسشنامه بخشی وجود دارد که خبرگان سوالات و نکاتی که در پرسشنامه قید نشده اند را می توانند اضافه کنند. بعد تیم نظارت و مدیریت پاسخ های ارسالی را دریافت کرده و مورد بررسی قرار می دهند. نکات و سوالات زائد از دید خبرگان را حذف می کنند و بخش های جدید پیشنهادیِ این اعضا را اضافه می کنند. سپس پرسشنامه ای جدید و با ساختاری حرفه ای تر ایجاد می کنند و مجددا برای اعضا تیم خبرگان می فرستند. در این مرحله مطابق سری قبل خبرگان سوالات را پاسخ می دهند و موارد حذف و اضافه را ذکر می کنند. و در نهایت پاسخ را به طور ناشناس برای گروه ناظر ارسال میکنند. این روش و سیکل آن قدر ادامه پیدا می کند تا نظر خبرگان به یک جمع بندی و اجماع برسد و اطلاعات و نظرهای آن ها همگرا شود.

چرا باید از روش پیشگویانه استفاده کنیم؟

در بسیاری از تحقیقات رویکرد حل مساله به ناچار جنبه پیشگویانه به خود می گیرد. چرا که زمینه تعدادی از موضوعات مورد بررسی، آینده پژوهی است و این مسائل نیاز به سنجش و برآورد آمار و اطلاعات آینده دارند. در این حالت تنها راهی که برای گمانه زنی نسبت به آینده وجود دارد استفاده از افرادی است که به قدر کافی در زمینه مورد بحث شایستگی ادعا و نظردهی را داشته باشند.

برای مثال فرض کنید در خصوص تکنولوژی جدیدی تحقیق انجام می دهیم. چیزی که در حال حاضر در بازار و بین فناوری های موجود دیده نمی شود. بنابراین چیزی برای مشاهده نیست و باید بر اساس نظر افرادی حرفه ای و شایسته در زمینه مد نظرمان سوالاتی را بپرسیم. در این راستا اگر این افراد را کنار هم جمع کنیم، بکر بودن نظر افراد تحت الشعاع قرار می گیرد. لذا تلاش می کنیم نظرسنجی را به گونه ای جلو ببریم که پاسخ های دقیق تر و موثرتری دریافت کنیم. در این میان اهمیت خلاقیت اطلاعات و کشف ایده های نوین بسیار مطرح است. یکی از دلایلی که افراد پرسشنامه ها را بدون نام و نشان پر می کنند همین است. چرا که یک ایده و خلاقیت صرف ارزشی که ایجاد می کند مورد بررسی و قضاوت قرار می گیرد، لذا جهتگیری و دیدگاه های متعصبانه در این نظرسنجی رنگ می بازند.

در این روش نکات مهمی وجود دارد که روش دلفی را به یک شیوه جذاب و قابل توجه برای مدیران تبدیل کرده است. یکی از این موارد این است که الزامی به کنار هم قرار گرفتن خبرگان و کارشناسان نیست. این امر باعث می شود کسی از ذهنیت سایر افراد مطلع نشود و بدون ترس از رد شدن نظر خود یا اشتباه بودن پاسخ خود بتواند آزادانه ایده و نظر خویش را بیان کند. نکته دیگر این است که معمولا در جمع خبرگان، افرادی که به علت برجستگی و تخصص یا شخصیت کاریزماتیک خود سکان اعمال نظر را در دست می گیرند، در روش دلفی نمی توانند جمع را همسوی خود کنند. چرا که کسی از نظر آن ها اطلاعی ندارد و هر فرد کاملا بر پایه تخصص و ایده های فردی نظر و عقیده خود را بیان می کند.

جذابیت این روش پاسخ دهی گروهی و همزمان محرمانه بودن نظر خبرگان آن است که کمک می کند بعد از هر بار پاسخ دهی، خبرگان با نظر افرادِ هم رده خودشان آشنا شوند. و این امر در این شرایط که هیچ کس اطلاعی از نام پاسخ دهندگان ندارد بر جذابیت و نتیجه بخشی هر چه بیشترِ این شیوه می افزاید.

در اولین پیامی که خبرگان دریافت می کنند، بیشتر اطلاعات حاصل از ادبیات موضوع و مطالب کلی است. ایشان ضمن مطالعه این مطالب، موارد بیشتری بر آن می افزایند. در پیام بعدی که آن ها دریافت می کنند مجموعه ای از مطالب جدیدی که توسط هر خبره اضافه شده است نیز به چشم می خورد. و این روند تا نهایی و هم سو شدن نظرها اطلاعات به همین شیوه مدام پخته و اصلاح می شود. مراحل اصلاح و پرسش مجدد معمولا بین سه الی پنج دوره است.

مزایای روش دلفی:

• در این روش هزینه گزافی برای گردآوری اعضا تیم خبرگان صرف نمی شود.
• روش دلفی انعطاف پذیر است و افراد می توانند در هر زمان و مکانی با فراغ بال به پرسش ها پاسخ دهند. در بسیاری از اوقات خبرگان ممکن است در نقاط دوری از یکدیگر باشند و هماهنگ کردن اعضا برای حضور در یک زمان مشخص تا حدی مشکل است. لذا روش دلفی این مساله را حل کرده است.
• در روش دلفی همگرایی به نظر عده خاصی از خبرگان چه به لحاظ تعصب، چه دلایل کاریزماتیک صورت نمی پذیرد. پس ایده و نظر افراد مختص خودشان است و جهتگیری وجود ندارد.

معایب روش دلفی:

• روش استانداردی نیست. از ابتدای امر خبرگان بر اساس معیارهای نه چندان استانداردی گزینش می شوند و در ادامه و سایر مراحل نیز این استاندارد نبودن به چشم می خورد.
• افراد متعهد و کارشناسی را می طلبد که همکاری لازم را به عمل آورند و با دلسوزی کار را پیش ببرند.
• ممکن است ایده ها پختگی لازم را نداشته باشند و نسبت به روش های جمعیِ حضوری عمیق نباشند.
• تعمیم دهی در روش دلفی وجود ندارد و این نیز یک نقص است.
• نظارت کنندگان با اعمال نظر شخصی پاسخ ها را کنترل می کنند و این می تواند تا حدی بکر بودنِ اطلاعات و نظریات خبرگان را تحت تاثیر قرار دهد.
• به جهتِ رو در رو نبودنِ روش، ممکن است برخی از خبرگان دچار ابهام و سختی در پاسخگویی شوند. در این شرایط به طبع پاسخ های چندان روشن و قابل توجهی هم نخواهیم داشت.

مراحل روش دلفی به اختصار:

1. تعیین هدف پژوهش و این که به چه سوالاتی قرار است در نهایت پاسخ دهیم. این مرحله کمک می کند گروه ناظر کمتر به حاشیه کشیده شوند. در واقع یک معیار برای سنجش و کنترل گروه ناظر پدید می آید.
2. تعیین ساختار کلی و زمان بندی های لازم بسیار مهم است. در این مرحله به تعداد دوره های تکرار پرسشگری و زمان بندی مورد نیاز برای دریافت و ارسال اطلاعات پرداخته می شود.
3. تعیین خبرگان و کارشناسان مرحله جدی و حائز اهمیتی است که باید با در نظر گرفتن معیارهای شفافی انجام گیرد. در این گام تخصص و نکات مهمِ مربوط به هر خبره کاملا بررسی و ثبت می گردد.
4. مرحله بعد طراحی و ارسال پرسشنامه ها به خبرگان است. پرسشنامه به صورت تعدادی سوال باز است که معمولا سی دقیقه زمان برای پر کردن آن کافی است. دریافت پاسخ ها باید پیگیری ناظران اجرا همراه باشد.
5. طراحی و ارسال پرسشنامه دور دوم زمان بر تر از مرحله اول است. در این مرحله بر اساس پاسخ های دریافتی از خبرگان در گام پیش، نسخه جدید به دست آمده است. پاسخ سوالات جدید می تواند با استفاده از طیف لیکرت گزینه بندی شود.
گزینه خبره چیست؟
6. در این گام و شاید تا دو گام بعد، همچنان مرحله طراحی و ارسال پرسشنامه را داشته باشیم. هر مرحله نسبت به مرحله قبل تر، سوالات و پاسخ ها هدفمندتر، همگراتر و پخته تر می شوند.
7. مرحله تحلیل و انتشار نتایج آخرین حرکت از روش دلفی است. در این نقطه بر اساسِ داده های آماریِ دریافت شده از خبرگان تحلیل های علمی انجام می شود و نتایج نهایی منتشر می گردد. همانطور که پیش تر ذکر شد سوالات توزیع شده در پرسشنامه ها بر اساس طیف لیکرت گزینه بندی شده اند و این امر ما را برای داشتن پاسخ های نسبتا علمی تر و سنجیده تر یاری می کند.

برای هر تحقیق و پژوهشی روش های متعددی را می توان به کار برد. آن چه اهمیت زیادی دارد این است که با توجه به شرایط مساله، بهترین روش حل مساله را به کار ببریم. روشی که هم نتایج مطلوب و مفیدی به ما بدهد و هم با شرایطِ ما برای انجام تحقیق مطابقت داشته باشد. بنابراین اگر مزایای روش دلفی نسبت به معایبش برای ما ارزنده است، و با شرایط حل مساله ما همخوانی دارد، می تواند یکی از بهترین روش های تحقیق در مسیر آینده پژوهی باشد.