معرفی روش پیوت ها

این اتفاق به این دلیل رخ می‌دهد که‌ پس از حرکت‌ قیمت به بالای پیوت پوینت، خریداران زیادی وارد معامله شده و قدرت خرید را افزایش می‌دهند.

پیوت مینور و ماژور در تحلیل تکنیکال چیست؟

یکی از مباحث مقدماتی و ظریف تکنیکال که به نظر من باید در جلسه معرفی روش پیوت ها اول هر کلاس تکینکالی تدریس و تشریح شود مبحث پیوت هاست، اما متاسفانه به دلیل این که در کتاب جان مورفی مطرح نشده در خیلی از کلاس ها بیان نمی شود و این عدم بیان موجب ایجاد مشکل در خیلی از نمودار های فعالان تکنیکال شده است.

اما پیوت چیست ؟

در بازارهای مالی، نقاط پیوت سطوح قیمتی هستند که معامله‌گران از آنها برای یافتن نقاط احتمالی تحرکات بازار استفاده می‌کنند.

یک نقطه پیوت، یک نشانگر در تحلیل تکنیکال است که از آن برای تشخیص روند کلی بازار در بازه‌های زمانی مختلف استفاده می‌شود. نقطه پیوت، میانگین قیمت بالا، پایین و قیمت بازشدن و بسته شدن نسبت به روز معاملاتی قبل است.

در روز معاملاتی بعد، انجام گرفتن معاملات بالاتر از نقطه پیوت، به منزله تمایل به صعودی بودن بازار دارد و معاملات در قیمت پایین از نقطه پیوت، حاکی از وجود تمایل نزول در بازار است.

تحلیل نقاط پیوت اغلب برای محاسبه محدوده‌های حمایت و مقاومت قیمت (مشابه با خط روند) است.

هر تکنیکالیستی برای شروع تحلیل نیاز دارد تا یک سری نقاط را به عنوان نقاط مهم شناسایی و بر اساس این نقاط روند‌ها رو تشخیص و یا ابزارها را رسم کند، در علم تکنیکال به این نقاط کلیدی پیوت گفته می‌شود. پیوت‌ها نقاطی هستند که چرخش‌ها و تغییر جهت‌های قیمت در آنها شکل می‌گیرد.

پیوت‌ها به دو دسته تقسیم بندی میشن: پیوت‌های مینور و پیوت‌های ماژور

پیوت‌های مینور

پیوت‌هایی هستند که برگشت قیمتی محدودی را شاهد هستیم و در اصطلاح عام نوسانات کوچک خطاب‌شان می‌کنیم که مورد علاقه نوسان‌گیران است. اصلاح‌های کوچکی که در آن‌ها شاهد توقف کوتاه‌مدت روند اصلی هستیم و از دید تکنیکال ارزش و اعتبار خاصی ندارند و ما نباید این نقاط را مرجعی برای رسم خط روند یا الگوها قرار بدیم.

پیوت‌های ماژور

برگشت‌های بزرگی هستند که در این نقاط ، معمولا جهت روند عوض می‌شود. ( روندهای نزولی تبدیل به روند‌های صعودی و یا بلعکس می‌شوند) این نقاط مهم باید توسط تکنیکالیست شناسایی و بر اساس انها خط روند‌ها و کانال‌ها و یا الگوها رسم شوند. پس به عبارت ساده‌تر پیوت‌های مینور نوسانات کوتاه و بی‌اعتباری هستند که در تعیین الگوهای نموداری نقش موثری ندارند و ما باید از آنها چشم‌پوشی کنیم.

همچنین در هنگام ترید کردن باید مراقب باشیم که در تله این نوسانات کوتاه نیفتیم چرا که این نقاط خلاف روند اصلی هستند ولی پیوت‌های ماژور نقاط با اهمیتی هستند که ما باید حداکثر سعی‌مان را بکنیم تا این نقاط را شناسایی کنیم چرا که در این نقاط روندها تغییر جهت می‌دهند و هدف ما هم ترید کردن در جهت روندهای تازه شکل گرفته و رسم الگو و ابزارها بر روی این نقاط مهم هست.

پیوت‌های ماژور را چگونه شناسایی کنیم ؟

پیوت‌های ماژور دو ویژگی خاص دارند:
۱. در این نقاط تغییر فاز مکدی شکل می‌گیرد
۲. روند جدید شکل گرفته در نقطه ماژور ۳۸ درصد روند قبلی رو اصلاح می‌کند

باید توجه داشته باشیم که پیوت‌های ماژور در انتهای یک روند شکل گرفته و روند جدیدی رو شروع می‌کنند. توجه داشته باشید که برای شناسایی نقاط معتبر باید هر دو شرط در کنار هم رعایت شده باشد.

اما من در طی این سال‌ها به یک نکته جالب دیگر نیز رسیده‌ام و ان این که برای پیدا کردن پیوت‌های ماژور علاوه بر مکدی ما می‌توانیم از اسیلاتورها (توجه کنید گفتیم اسیلاتور و نه اندیکاتور ) کمک بگیریم. می‌توان از دی تی اسیلاتور استفاده کرد به این شکل که در نگاه اول برای پیدا کردن سریع نقاط ماژور معتبر نقاطی که در آنها دی تی اسیلاتور در محدوده اشباع خرید یا فروش چرخش داشته را علامت‌گذاری می‌کنیم، معمولا در این روش ۷۰ درصد پیوت‌های ماژور معتبر شناسایی می‌شوند.

باز هم تاکید می‌کنم که در علم تکنیکال ما مجاز نیستیم به هیچ عنوان هیچ ابزاری رو بر روی مینورها رسم کنیم حتما باید ابزارها، واگرایی‌ها، پترن‌ها، چنگال‌ها، فیبوها بر روی ماژور رسم بشوند. تنها می‌توانیم در روندهای خنثی مینورها رو در غالب کانال‌های کوچک نشان دهیم.

توجه داشته باشید که پولبک‌ها هم به صورت استثنا معمولا مینور هستند و توجه داشته باشید که روش‌های زیادی برای شناسایی پیوت معرفی شده اما ساده‌ترین و پر کاربردترین روش روش دیداری هست که امروز معرفی کردیم.

به مثال‌ها توجه فرمایید:

قصد شروع سرمایه‌گذاری در بورس را دارید؟ اولین قدم این است معرفی روش پیوت ها که افتتاح حساب رایگان را در یکی از کارگزاری‌ها انجام دهید:

برای سرمایه‌گذاری و معامله موفق، نیاز به آموزش دارید. خدمات آموزشی زیر از طریق کارگزاری آگاه ارائه می‌شود:

قصد خرید یا فروش ارز دیجیتال در ایران را دارید؟ در این سایت می‌توانید با اطمینان و با چند کلیک خرید کنید:

اندیکاتور پیوت پوینت (Pivot Point) چیست و چگونه سطوح پیوت را محاسبه کنیم؟

آشنایی با اندیکاتور پیوت پوینت (Pivot Point)

پیوت پوینت، یک اندیکاتور تحلیل تکنیکال است که برای تعیین روند کلی بازار در بازه‌های زمانی مختلف استفاده می‌شود. پیوت پوینت ‌میانگین بالاترین و پایین‌ترین قیمت کندل روز و قیمت بسته شدن کندل در روز قبل است. در روز بعد اگر قیمت، بالای پیوت باشد، نشان دهنده احساسات صعودی و اگر پایین آن باشد، نشان دهنده احساسات‌ نزولی است.

این سطوح به معامله‌گران نشان می‌دهد که در چه نقاطی می‌توانند منتظر حمایت یا مقاومت باشند. همچنین، اگر قیمت از این سطوح عبور کند، معامله‌گر می‌تواند انتظار صعودی یا نزولی داشته باشد.

نحوه محاسبه پیوت پوینت (Pivot Point):

اندیکاتور پیوت پوینت را می‌توان به چارت اضافه کرد در این حالت سطوح مختلف به راحتی محاسبه شده و نتیجه به صورت خودکار نمایش داده می‌‌شود. تنها چیزی که نیاز دارید، قیمت‌های سقف، کف و بسته شدن کندل روز‌ قبل‌ است.

نحوه محاسبه پیوت پوینت‌ و خطوط حمایت به صورت زیر است:

۱- پس از اتمام زمان بازار یا بسته شدن کندل، بالاترین و پایین‌ترین قیمت روز و قیمت بسته شدن کندل روز قبل را پیدا کنید.

۲- این سه قیمت را با هم جمع کرده و بر سه تقسیم کنید. این نقطه، همان پیوت پوینت است.

۳- پیوت پوینت را روی نمودار مشخص کنید.

۴- سپس با فرمول‌های زیر سطوح مقاومت و حمایت را محاسبه کرده و در نمودار مشخص کنید.

درنمودار زیر نمونه تعیین سطوح پیوت پوینت را مشاهده می‌کنید.

پیوت پوینت به ما چه می‌‌گوید؟

پیوت پوینت بر خلاف میانگین متحرک یا اوسیلاتورها ساکن است و در طول روز با تغییر قیمت تغییر نمی‌‌کند. این بدان معناست که معامله‌گران می‌توانند با استفاده از این سطوح به برنامه‌ریزی بپردازند.

به عنوان مثال معامله‌گران می‌دانند اگر قیمت به زیر پیوت برسد، می‌توانند معامله فروش داشته باشند و اگر به بالای پیوت برسد، می‌توانند خرید کنند. همچنین آنها خطوط حمایتی و مقاومتی را به عنوان حد سود و حد ضرر خود قرار می‌دهند.

ترکیب پیوت پوینت با سایر اندیکاتورهای روند یکی از معمول‌ترین رویکردها برای معامله‌گران است. استفاده از آن در کنار میانگین متحرک یا فیبوناچی ‌یا MACD می‌تواند دقت معاملات را افزایش دهد.

پیوت پویت در مقایسه با فیبوناچی اصلاحی

پیوت پوینت و فیبوناچی اصلاحی یا فیبوناچی گسترش‌یافته هر دو خطوط افقی رسم می‌کنند که نقش حمایت و مقاومت را ایفا می‌کند. اندیکاتور فیبوناچی به این دلیل مفید است که میتوان آن‌را بین هر دو نقطه از قیمت رسم کرد، مانند سقف‌ها و کف‌ها و سپس این سطوح ساخته می‌شوند. فیبوناچی اصلاحی و گسترش‌یافته بر اساس درصد‌های مشخصی این سطوح را رسم می‌کنند، اما خطوط پیوت در مقابل از فرمول‌های ثابت استفاده می‌کند.

نمونه‌ای از نحوه استفاده از پیوت پوینت

معامله‌گران سوینگ که بر روی سهام رشدی تمرکز می‌کنند، (خصوصا پس از یک اصلاح قابل توجه) اغلب سقف ۵۲ هفته گذشته را به عنوان پیوت در نظر می‌گیرند.

در نمودار زیر، قیمت شرکت اپل در بالاترین قیمت به ۲۳۳.۴۷ دلار رسید، پس از آن ۳۵ معرفی روش پیوت ها درصد افت داشت و سپس قیمت به سقف قبلی خود رسید. در این نقطه معامله‌گران منتظر بودند که قیمت بالاتر از سطح پیووت برود تا خرید خود را شروع کنند.

سهام اپل به بالای سقف ۵۲ هفته‌ای حرکت می‌کند.

این اتفاق به این دلیل رخ می‌دهد که‌ پس از حرکت‌ قیمت به بالای پیوت پوینت، خریداران زیادی وارد معامله شده و قدرت خرید را افزایش می‌دهند.

توجه داشته باشید که قیمت پیش از رسیدن به سقف ۵۲ هفته‌ای، در حال افزایش بوده است. بنابراین، اگرچه پیوت پوینت‌ها مهم هستند، اما ممکن است روش‌های تکنیکال یا فاندامنتال بهتری نیز وجود داشته باشند که معامله‌گر را در قیمت‌های بهتر وارد بازار کند.

محدودیت‌های پیوت پوینت

این اندیکاتور بر اساس یک محاسبه ساده انجام می‌شود و اگرچه برای برخی از معامله‌گران مفید است اما ممکن است برای دیگران چندان مفید نباشد. هیچ تضمینی وجود ندارد که قیمت در سطوح مقاومت یا حمایت متوقف شوند یا به آنها واکنش نشان دهند. مانند تمام اندیکاتورها این اندیکاتور را نیز تنها باید یکی از اجزای برنامه معاملاتی بدانید.

پیوت چیست و کجا و چه زمانی باید Pivot کرد؟

پیوت مفهومی است که در استارتاپ‌ها بسیار شناخته شده است و به بیان بسیار ساده در مورد آن می‌توان گفت، در صورتی که برنامه تعیین شده اولیه استارتاپ خوب پیش نرود باید براساس این مفهوم از برنامه بعدی استفاده کرد. اما در صورتی که قصد درک مفهوم و چگونگی استفاده از آن را داشته باشید، این مطلب می‌تواند به صورت ساده آن را توضیح دهد.

استفاده از مفهوم Pivot در دنیای کسب‌و‌کار قدمت زیادی دارد و فعالان این حوزه برای رسیدن به روشی اساسی برای تعیین مسیر موفقیت از آن استفاده می‌کنند.

در حقیقت، صاحبان شرکت‌های استارتاپی باید روشی را در دست داشته باشند تا با استفاده از آن بتوان به آسانی نحوه عملکرد استارتاپ را مشخص کرد.

توانایی تشخیص عملکرد استارتاپ و اهمیت پیوت در آن

در حقیقت، شما نمی‌توانید در قدم‌های ابتدایی تاسیس استارتاپ نحوه عملکرد آن و روش موفقیت را تبیین کنید. بنابراین نیاز است تا با استفاده از ایده‌های عملی مانند Pivot از یک برنامه تجاری به دیگر برنامه تغییر مسیر دهید.

در هر صورت اگر شما یک کارآفرین تازه کار هستید یا نه، فعالیت شما در این حوزه طولانی مدت است، این روش به عنوان یکی از اصلی‌ترین ابزارهای خلاقیت و تجارت شناخته می‌شود.

باید دقت داشت که کارآفرین‌ها نباید تنها به دید تجاری و بینش خود تکیه کنند و در بسیاری از موارد نیاز است تا برای موفقیت استارتاپ و تقویت آن، تغییر در برنامه‌ها یا روش مدیریتی را نیز قبول کنند. این نکته در نهایت به نفع خود صاحب استارتاپ و کارکنان آن است.

پیوت به چه معنی است؟

شاید مفهوم پیوت در زندگی بسیاری از انسان‌ها نیز کاربرد زیادی داشته باشد اما کاربرد بسیار مهم‌تر و بااهمیت‌تر آن را باید در دنیای تجارت و استارتاپ‌ها جست‌و‌جو کرد. به بیان بهتر، می‌توان گفت Pivot به نوعی به جزء جدایی ناپذیر یک تیم تازه تاسیس تبدیل شده است که در آن برای موفقیت کلی تیم، باید در مسیر حرکت یا نحوه کار تیم تغییرهایی را به وجود آورد.

زمانی که استارتاپ در مرحله ساخت و تولید است، زمانی که محصول آزمایشی اولیه MVP تولید شده است و زمانی که بازخوردهای بازار و مشتریان ‌دریافت می‌شود، اهمیت پیوت مشخص خواهد شد تا براساس این کارها تصمیم‌های جدیدی گرفته شود یا برعکس آن، استارتاپ به مسیر قبلی خود ادامه دهد.

البته نکته مهم و قابل توجه این است که Pivot یک حرکت سریع و آنی نخواهد بود؛ بلکه این روش روندی است که به مرور زمان و با گرفتن بازخوردها به کار گرفته می‌شود.

شاید بتوان مثال واضح این معرفی روش پیوت ها روش را تغییر قسمت جزئی از یک محصول MVP دانست یا بتوان تغییر در بازار هدف و استفاده از بازارهای دیگر را در این روند اعمال کرد.

به عنوان نمونه دیگر، می‌توان استفاده یا اضافه کردن فناوری‌های جدید مرتبط با محصول را در این روند دخیل دانست که می‌تواند موفقیت بیشتر استارتاپ را شکل دهد.

به کار بردن پیوت برای موفقیت استارتاپ

در نگاه کلی استفاده از این راهکار به عنوان چیزی مانند یک شکست در تجارت تلقی می‌شود؛ البته شاید هم این ‌گونه باشد.

در حقیقت، زمانی که شما بازخوردهایی را پس از عرضه محصول اولیه آزمایشی یا محصول نهایی دریافت می‌کنید، ممکن است تمامی انتظارهایتان از عرضه آن برآورده نشود.

این مسئله به دلیل این است که خدمات، خود محصول یا فناوری به کار رفته در آن موفقیت ۱۰۰ درصدی را کسب نکرده است. با این حال، کاری که پس از عرضه محصول و دریافت بازخوردها می‌تواند روشی عملی برای موفقیت باشد، پیوت است. نمونه بارز موفقیت در این موضوع شرکت بزرگ Silicon Valley به عنوان یک تولید کننده مهم چیپ‌ها و ابزارهای نیمه هادی است.

چه زمانی باید از پیوت استفاده کرد؟

برای تصمیم‌گیری برای Pivot باید به نشانه‌های موجود در استارتاپ و روند کاری آن توجه کرد تا بتوان بهترین زمان برای استفاده از این روش را مشخص کرد. از این مسئله مهم‌تر این است که یک برنامه عملی دیگری را نیز در دست داشته باشیم تا در زمان مشخص آن را پیاده‌سازی کنیم.

اولین قدم برای استفاده از مفهوم پیوت در استارتاپ دقت به این نکته است که آیا واقعا به این کار نیاز داریم یا نه. شاید در بعضی از مواقع با دقت بیشتر دریابیم که در حقیقت، نیازی به تغییر در مسیر احساس نمی‌شود.

به بیان بهتر و دقیق‌تر، زمانی که شما خودتان را بین مشکلات زیاد یافتید و حجم کاری و تلاشتان برای حفظ استارتاپ از حد خود عبور کرد، می‌توانید به استفاده از پیوت فکر کنید.

مورد دوم برای توجه به این روش زمانی است که بنیان‌گذاران علاقه کمتری به ادامه مسیر با استارتاپ نشان می‌دهد و این زمان دقیقا شرایطی است که باید به تغییر در روش کاری فکر کرد. شاید کمی خلاقیت یا تغییر در استفاده از فناوری‌های دیگر بتواند به استارتاپ کمک .

مورد سوم زمانی خواهد بود که محصول یا خدمات ارائه شده شما نیاز مشتریانتان را برآورد نمی‌کنند و در این بین، ممکن است نیاز به تغییر بازار هدف احساس شود.

نکته اساسی معرفی روش پیوت ها در استفاده از پیوت یا استفاده نکردن از آن، دقت به بازخوردهای مشتریان و بازار است. در حقیقت، این بررسی بازخوردها و بهبود تجربه مشتری است که مسیر موفقیت و زمان به کاربردن روش‌های مدیریتی را تعیین خواهد کرد.

روش های Data Exploring در Pivot Table

در مقالات قبلی با تولید داده های مناسب جهت ایجاد Pivot Table ها آشنا شدیم. از طرفی یادگرفتیم که با داشتن داده هپچگونه میتوان Pivot Table یا جدول محوری دلخواه را ایجا نمود. در این مقاله کمی فراتر میرویم و میخواهیم در مورد مفاهیم و اصول Data Exploring یا تحلیل داده هاب در Pivot Table ها در اکسل یاد بگیریم. در این مقاله ابزارهایی در Pivot Table ها که به کمک آنها میتوان داده ها را واکاوی یا Explore و یا به نوعی تحلیل نمود معرفی میشوند. این ابزار ها در مقالات قبلی به تفصیل معرفی میشوند.

مفهوم Data Exploring در Pivot Table

همانطور که میدانید داده ها به خودی خود کاربرد چندانی ندارند. تصور کنید فهرست کالاهای خریداری شده از یک فروشگاه محلی در یک سال مشخص را به شما داده اند. این فهرست میتواند چندین هزار داده با جزییات فراوان را در بر بگیرد، اما این داده های خام نمیتوانند در معرفی روش پیوت ها تصمیم گیری های سال اتی کاربردی باشند این داده ها نیاز به تحلیل و دسته بندی دارند، یکی از ابزارهای تحلیل این نوع داده ها جدول محوری در اکسل است و در این راستا Data Exploring در Pivot Table ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است.

در Pivot Table ها جهت Explore کردن داده ها ابزارهایی وجود دارد که در این مقاله و مقالات بعدی به تفصیل مورد بررسی قرار میگیرند، شکل زیر خلاصه ای از این مبحث را نشان میده:

Sort کردن داده ها در Pivot Table

در جداول Pivot تهیه شده، کلیه داده های عددی، شامل داده های جداول (در راستای افقی یا عمودی) ، Subtotal ها، Grand Total ها قابل Sort شدن یا مرتب سازی به ترتیب صعودی یا نزولی هستند، همچنین کلیه عناوین سطر ها و ستون ها و سایر لیست ها را میتوان به ترتیب حروف الفبا مرتب نمود. انواع روش های Sort معرفی روش پیوت ها کردن و تکنیک های مرتب سازی داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد برری قرار میگیرد.

Filter کردن داده ها در جداول محوری

کاربران برای بدست آوردن گزارشات دقیق تر نیاز به فیلتر کردن داده های خود دارند، عملیات فیلتر کردن همانطور که بر روی داده های جدول قابل اعمال است بر روی عناوین ستون ها و سطر ها و تمامی فهرست ها قابل اعمال میباشد. همچنین ابزارهایی حرفه ای مانند Slicer و Timelineجهت فیلتر کردن داده های به روشی User-Friendly قابل استفاده میباشد که در مقالات بعدی با آنها آشنا میشویم. انواع روش های Filter کردن و تکنیک های فیلتر کردن داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد بررسی قرار میگیرد.

Nesting، Expanding & Collapsing داده ها در Pivot Table

برای نشان دادن Hierarchy داده ها و لیست ها در اکسل میتوان از Nesting استفاده کرد. به این ترتیب معرفی روش پیوت ها که لیست ها را زیر مجموعه یکدیگر تعریف میکنیم. پس از تعریف جداول به این صورت با استفاده از Expanding یا Collapsing داده های Nest شده میتوانیم روش نمایش دلخواه را انتخاب نماییم. با روش Nesting و تکنیک های مربوطه به تفصیل در مقاله ای جداگانه آشنا میشویم.

Grouping و Ungrouping داده ها در جداول محوری

در آخرین بخش از Data Exploring در جداول محوری با روش Group کردن یا Ungroup کردن داده های و لیست ها آشنا میشویم. انجام این کار مشابه Group کردن سطر ها در محیط اکسل میباشد. جزییات بیشتر در این مورد در مقاله ای جاگانه به تفسیر مورد بررسی قرار داده میشود.

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:

مطالب مرتبط و پیشنهادی

• تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل

حتماً تا کنون نام Pivot Table (جداول پیوت) و Pivot Chart (نمودار پیوت) و یا معادل فارسی آنها (جداول و نمودارهای محوری) ر.

در مقاله “تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل” با داده های مناسب تولید Pivot Table در اکسل آشنا شدیم، همچنین د.

دیدگاهتان را بنویسید؟ برای لغو پاسخ اینجا کلیک کنید.

دوره های آموزش تصویری اکسل و ماکرو نویسی

یادگیری حرفه ای در کوتاه ترین زمان

مدرس دوره: حامد قدیمی

نویسنده و وبمستر Excelpro.ir

کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل

یادگیری گام به گام و اصولی کد نویسی ویژوال بیسیک در اکسل، کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل توسط حامد قدیمی، نویسنده و وبمستر سایت آموزشی اکسل پرو، نوشته شده و هم اکنون آماده ی دانلود میباشد. برای مطالعه فایل نمونه و یا خرید کتاب به بخش "خرید کتاب" مراجعه نمایید.

دسترسی سریع

آخرین آموزشهای اکسل و VBA

با عضویت در خبرنامه سایت "اکسل پرو" آخرین آموزش ها و اخبار را از طریق ایمیل دریافت خواهید کرد.

دوره های آموزش اکسل

اکسل پرو با بهره گیری از مدرسین مجرب و توانمند آماده برگزاری دوره های آموزش خصوصی اکسل و ویژوال بیسیک برای اشخاص و همچنین برگزاری دوره های گروهی و کارگاه های آموزشی برای کارکنان شرکت ها و سازمان ها با شرایط ویژه می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.

کلیه حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ بوده و بازنشر مقالات تنها با ذکر منبع مجاز می باشد. نویسنده و وبمستر این سایت حامد قدیمی است.

سری آموزش های Pivot Table (قسمت دوم)

بهبود ظاهر پیوت تیبل با اعمال تنظیمات بیشتر

در بخش اول این مقاله با کاربردها، اصول و مفاهیم پایه ای Pivot Table آشنا شدیم و با استفاده از یک نمونه بانک اطلاعاتی فروش لوازم خانگی نحوه ساخت چند گزارش با استفاده از Pivot Table رو به صورت گام به گام توضیح دادیم. در بخش دوم این مقاله قصد داریم مطالب تکمیلی در خصوص تنظیمات Pivot Table که به بهبود ساخت گزارش ها و ظاهر پیوت تیبل کمک می کنه ارائه کنیم.

معرفی تب های Analyze و Design در ابزار Pivot Table

در نسخه ۲۰۱۳، ۲۰۱۶ و ۲۰۱۹ وقتی روی یکی از فیلدهای Pivot Tab کلیک می کنیم در نوار بالایی اکسل تب های Analyze و Design (در نسخه ۲۰۰۷ و ۲۰۱۰ تب های Options و Design وجود دارد) فعال می شن. مطابق شکل ۱

شکل ۱- تب های Analyze و Design در Pivot Table

برای اینکه ظاهر Pivot Table رو زیباتر کنیم از امکانات موجود در تب Design استفاده می کنیم. در تب Design الگوهای (Styles) از پیش تعریف شده ای برای طراحی Pivot Table وجود داره که می تونیم از آن ها استفاده کنیم یا در صورت نیاز الگوهای دلخواه خودمون رو بسازیم. برای ساخت الگوها با فرمت جدید و دلخواه، در تب Design و از زیرمجموعه PivotTable Styles گزینه “New PivotTable Style…” رو انتخاب می کنیم. حالا کافیه از پنجره نمایش داده شده تنظیمات گرافیکی مربوط به هر قسمت از گزارش رو تعیین کنیم. مثلا میخواهیم تعیین کنیم که سلول های کل جدول به چه صورت باشه. روی گزینه Whole Table کلیک میکنیم و از قسمت Format رنگ و تنظیمات دلخواه رو برای سلول های گزارش تعیین میکنیم. همین کار رو برای اجزای مختلف گزارش مثل ستون اول، ردیف سرستون ها و … انجام میدیم.

شکل ۲- Pivot Table Styles برای تغییر ظاهر پیوت تیبل

تغییر ساختار (چیدمان) گزارش

برای اینکه ساختار (چیدمان) یک گزارش رو به شکل دلخواه در بیاریم از تب Design و از قسمتReport Layout میتونیم یکی از سه ساختار Compact, Outline و Tabular رو انتخاب کنیم. حالت Compact ساختار پیشفرض Pivot Table برای گزارش های طراحی شده است. در شکل ۳ این سه حالت نمایش داده شده است.

شکل ۳- نحوه تغییر Layout و ظاهر پیوت تیبل

اگر بر روی فیلد مورد نظر در Pivot Table کلیک کنیم و از تب معرفی روش پیوت ها Analyze مطابق شکل ۴ گزینه Field Settings رو انتخاب کنیم میتونیم ساختار زارش رو به حالت Tabular تغییر بدیم. همچنین می تونیم روی فیلد مورد نظر کلیک راست کرده و از لیست نمایش داده شده گزینه Field Settings رو انتخاب کنیم.

شکل ۴- نحوه فعال کردن Field Setting از تب Analyze

همون طور که در شکل ۴ نمایش داده شده با انتخاب گزینه Show item labels in tabular form هر کدوم از اسامی محصولات به شکل یک نوار در جدول اضافه شدن.

وقتی که Pivot Table می سازیم اکسل به صورت خودکار عناوین Column Label و Row Label رو به جدول اضافه می کنه مطابق شکل ۵. برای حذف این عناوین اضافی دو روش وجود داره:

شکل ۵- Column Label و Row Label در Pivot Table

روش اول: اگر ساختار گزارش رو به Tabular تغییر بدیم، این کلمات حذف میشن و بجای آنها نام فیلد مورد نظر نمایش داده میشه. (شکل ۶)

همچنین میتونیم روی کلمه Row Labels دبل کلیک کنیم و در حالت فعال سلول با کلید Backspace عبارت Row Label و Column Label رو حذف کرده و Enter کنیم.

شکل ۶- حذف کلمات Row Label و Column Label جهت بهبود ظاهر پیوت تیبل

روش دوم: از تب Analyze و از زیر مجموعه Show روی گزینه Field Headers کلیک می کنیم (مطابق شکل ۷) با اینکار علاوه بر Column Label و Row Label، زبانه مربوط به فیلتر ها هم حذف می شن.

شکل ۷- حذف Column Label و Row Label با استفاده از تب Analyze

بروزرسانی (Refresh) Pivot Table

با وجود اینکه Pivot Table به بانک اطلاعاتی متصل هست در صورت تغییر بانک اطلاعاتی، اکسل به طور خودکار Pivot Table رو بروزرسانی نمی کنه. برای بروز رسانی Pivot Table هم می تونیم این کار رو به صورت دستی انجام بدیم و هم تنظیمات جدول رو به گونه ای انجام بدیم که وقتی فایل اکسل رو باز می کنیم Pivot Table به صورت خودکار بروزرسانی بشه. در ادامه هر دو روش رو توضیح میدیم.

بروزرسانی Pivot Table به صورت دستی

مراحل انجام کار به شکل زیر هست:

• روی یکی از فیلدهای Pivot Table کلیک می کنیم؛
• از معرفی روش پیوت ها تب Analyze و از زیر مجموعه Data، روی گزینه Refresh کلیک می کنیم (مطابق شکل ۸) یا دکمه های ALT+F5 رو به طور همزمان استفاده می کنیم.

شکل ۸- بروزرسانی Pivot Table با استفاده از تب Analyze

همچنین می تونیم روی یکی از فیلدهای جدول کلیک راست کنیم و از لیست نمایش داده شده گزینه Refresh رو انتخاب کنیم.

برای اینکه تمام Pivot Table هایی که در فایل اکسل داریم بروز رسانی کنیم، گزینه Refresh All رو انتخاب می کنیم.

نکته:
در صورتی که بعد از بروزرسانی، فرمت Pivot Table تغییر کرد حتما چک کنید که دو گزینهAutofit column width on update و Preserve cell formatting on update انتخاب شده باشن. برای دسترسی به این این گزینه ها از تب Analyze و از زیر مجموعه PivotTable روی گزینه Options کلیک می کنیم و در پنجره PivotTable Options مطابق شکل ۹ در بخش Layout & Format دو گزینه مورد نظر رو تیک می زنیم. در واقع این دو گزینه کمک میکنن که بعد از بروزرسانی ظاهر گزارش به لحاظ کوچک و بزرگبودن آیتم ها و فرمت گزارش تغییر نکنه و بهم نریزه.

شکل ۹- گزینه های انتخابی برای جلوگیری از تغییر فرمت Pivot Table بعد از بروزرسانی

در صورتی که در حین بروزرسانی Pivot Table از انجام اینکار منصرف بشیم، می تونیم با انتخاب یکی از گزینه های Refresh Status یا Cancel Refresh فرآیند بروزرسانی رو متوقف کنیم. برای انتخاب یکی از این گزینه ها از تب Analyze و از زیر مجموعه Data روی گزینه Refresh کلیک می کنیم و از لیست نمایش داده شده یکی از دو گزینه Refresh Status یا Cancel Refresh رو انتخاب می کنیم.

بروزرسانی Pivot Table به صورت خودکار پس از باز شدن فایل اکسل

مراحل انجام کار به شکل زیر هست:

• از تب Analyze و از زیر مجموعه PivotTable روی گزینه Options کلیک می کنیم؛
• در پنجره PivotTable Options و در تب Data تیک گزینه Refresh data when opening the file رو زده (مطابق شکل۱۰) و دکمه OK رو می زنیم.

شکل ۱۰- تنظیم بروزرسانی PivotTable به صورت خودکار پس از باز شدن فایل اکسل

انتقال PivotTable به مکانی دیگر

در صورتی که بخواهیم PivotTable رو به مکانی دیگر مثلا به یک فایل اکسل جدید، یک شیت دیگر منتقل کنیم یا حتی در شیت فعلی جابه جا کنیم از تب Analyze و از زیر مجموعه Actions گزینهMove PivotTable رو انتخاب می کنیم. پس از انتخاب این گزینه پنجره ای مطابق شکل ۱۱ باز می شه. در پنجره مربوطه یکی از دو گزینه رو به دلخواه انتخاب می کنیم.

شکل ۱۱- انتقال Pivot Table

حذف PivotTable

برای حذف کردن PivotTable می تونیم از یکی از روش های زیر استفاده کنیم:

• اگر PivotTable در یک شیت جداگانه قرار گرفته با حذف کردن شیت مربوطه، PivotTable هم حذف خواهد شد.
• اگر PivotTable به همراه داده های دیگری در یک شیت قرار گرفته، برای حذف جدول کافیه با موس محدوده PivotTable رو انتخاب کنیم و دکمه Delete رو بزنیم.
• روی یکی از فیلدهای PivotTable کلیک می کنیم و از تب Analyze و زیر مجموعه Actions روی گزینه Select کلیک می کنیم و از لیست نمایش داده شده مطابق شکل ۱۲ گزینه Entire PivotTable رو انتخاب می کنیم و بعد دکمه Delete رو می زنیم.

شکل ۱۲- حذف کردن PivotTable

دوره ویدئویی صفر تا صد پیوت تیبل
کامل ترین دوره آموزشی پیوت تیبل از پایه تا پیشرفته

مثال هایی از Pivot Table

در ادامه چند نمونه از ساختارهای PivotTable رو در قالب مثال توضیح میدیم که می تونه برای کسانی که می خوان ساخت گزارش هاشون رو با PivotTable شروع کنن مفید باشه.

مثال ۱- Pivot Table دو بعدی

همان طور که در شکل معرفی روش پیوت ها ۱۳ نشان داده شده، در سطرها (Rows) “فروشنده” و “نام محصول” قرار گرفته، در ستون ها (Columns) “ماه” قرار گرفته و در قسمت فیلتر هم فیلدی انتخاب نشده.

شکل ۱۳- نمونه ای از PivotTable دو بعدی

مثال ۲- نمونه ای از Pivot Table سه بعدی

همان طور که در شکل ۱۴ نشان داده شده، در سطرها (Rows) “فروشنده” قرار گرفته، در ستون ها (Columns) “نام محصول” قرار گرفته و در قسمت فیلتر “ماه” انتخاب شده. تفاوت Pivot Table سه بعدی با دوبعدی در قسمت Filters هست . اگر مایل به فیلتر کردن گزارش باشیم، فیلدی رو در قسمت فیلتر قرار میدیم و با استفاده از اون گزارش رو فیلتر میکنیم و با این کار پیوت تیبل سه بعدی ایجاد کردیم. اگر مایل به فیلتر نباشیم، فیلدی در این قسمت قرار نمیگیره و گزارش ما دو بعدی خواهد بود.

شکل ۱۴- نمونه ای از Pivot Table سه بعدی

مثال ۳- نمایش داده های یک فیلد به دو صورت در Pivot Table

در این مثال می خواهیم داده های مربوط به فروش رو به دو صورت “مجموع فروش” و “درصد از فروش” نمایش بدیم برای اینکار مطابق ویدئو زیر فیلدها رو به بخش های Rows و Values اختصاص میدیم. دقت کنید برای اینکه فیلد فروش رو به دو شکل نمایش بدیم لازم هست که دوبار اون رو به قسمت Values منتقل کنیم و بعد تنظیمات مربوط به نحوه نمایش داده رو انجام بدیم. جدول نهایی در شکل ۱۵ نمایش داده شده:

شکل ۱۵- نمایش فروش به دو شکل “مجموع فروش” و “درصد از فروش”

در این مقاله سعی کردیم مطالبی تکمیلی در خصوص تنظیمات ظاهر پیوت تیبل و ساختار آن ارائه کنیم تا با یادگیری آن ها بتونید جداول تحلیلی کارآمدتری رو بسازید. همچنین مثال های از اشکال مختلف Pivot Table ارائه کردیم تا به فهم بهتر مطالب کمک کنه. بهتون پیشنهاد میکنم مقاله تابع GetPivotData و نحوه کار با آن رو مطالعه کنید.

سامان چراغی 126

من سامان چراغی هستم. دانش آموخته مقطع فوق لیسانس دانشگاه تربیت مدرس در رشته مهندسی صنایع. از سال 1388 اکسل و برنامه نویسی VBA رو به صورت حرفه ای شروع کردم.

با تشکر از سایت و معرفی روش پیوت ها مطالب ارزشمند شما
من با اکسل ۲۰۱۰ کار می کنم،
مسئله: اسامی ۱۰ شهرستان در شیتی با حدود ۱۰۰۰ ردیف تایپ شده و اپراتور هنگام تایپ اسامی ، قبل یا بعد آنها کلیپ space را زده ,
در پنجره فیلتر ، اسامی یونیک دیده میشن و کاراکتر space نادیده گرفته میشه که منطقی هم هست.
مشکل: وقتی ستون شهرستان را در pivote table به کادر row labels می آوریم اسامی مشابه (دارای کاراکتر space) در سطر های مجزا دسته بندی میشن که سبب گزارشی نامطلوب میشه. البته میشه با trim ستون شهرستان قضیه را حل کرداما آیا این عملکرد اکسل توجیهی داره؟

درود بر شما
بله توجیه داره
از نظر ما (انسان) اون عبارات با هم برابر هستن
اما از نظر اکسل، دو عبارت مجزا هستن. چون تعداد و جنس کاراکتر متفاوت دارند

پس داده باید برای گزارش گیری validate باشه. در واقع از زمان ورود داده باید کنترل بشه این قضیه