RSI تصادفی چیست؟ چگونه روی StormGain کار می کند
RSI تصادفی چیست؟
RSI تصادفی یا به سادگی StochRSI ، یک شاخص تجزیه و تحلیل فنی است که برای تعیین خرید یا فروش بیش از حد دارایی و همچنین برای شناسایی روندهای فعلی بازار استفاده می شود. همانطور که از نامش پیداست ، StochRSI مشتق شده از شاخص قدرت نسبی استاندارد (RSI) است و به این ترتیب ، شاخص یک شاخص محسوب می شود. این یک نوع نوسان ساز است ، به این معنی که در بالا و پایین خط مرکزی نوسان می کند.
StochRSI برای اولین بار در کتاب 1994 با عنوان "معامله گر فنی جدید" توسط استنلی کرول و توشار چاند شرح داده شد. این معامله اغلب توسط معامله گران سهام استفاده می شود ، اما ممکن است در زمینه های تجاری دیگر مانند بازارهای فارکس و ارزهای دیجیتال نیز استفاده شود.
StochRSI چگونه کار می کند؟
شاخص StochRSI با استفاده از فرمول نوسان ساز تصادفی از RSI معمولی تولید می شود. نتیجه یک رتبه بندی عددی است که در یک خط مرکزی (0.5) در محدوده 0-1 تغییر می کند. با این حال ، نسخه های تغییر یافته ای از شاخص StochRSI وجود دارد که نتایج را در 100 ضرب می کند ، بنابراین مقادیر بین 0 تا 100 به جای 0 و 1 متغیر است. همچنین مشاهده میانگین متحرک ساده 3 روزه (SMA) همراه با خط StochRSI ، که به عنوان خط سیگنال عمل می کند و به منظور کاهش خطرات معاملات روی سیگنال های کاذب است.
فرمول استاندارد نوسان ساز تصادفی قیمت بسته شدن دارایی را به همراه بالاترین و پایین ترین نقاط آن در مدت زمان تعیین شده در نظر می گیرد. با این حال ، وقتی از فرمول برای محاسبه StochRSI استفاده می شود ، مستقیماً بر روی داده های RSI اعمال می شود (قیمت ها در نظر گرفته نمی شوند).
RSI Stoch = (RSI فعلی - کمترین RSI)/(بالاترین RSI - کمترین RSI)
درست مانند RSI استاندارد ، متداول ترین تنظیم زمان مورد استفاده برای StochRSI 14 دوره است. 14 دوره مربوط به محاسبه StochRSI بر اساس چارچوب زمانی نمودار است. بنابراین ، در حالی که یک نمودار روزانه 14 روز گذشته (شمعدان) را در نظر می گیرد ، یک نمودار ساعتی StochRSI را بر اساس 14 ساعت گذشته ایجاد می کند.
دوره ها را می توان بر روزها ، ساعت ها یا حتی دقیقه ها تنظیم کرد و استفاده از آنها در معامله گران به معامله گران متفاوت است (با توجه به مشخصات و استراتژی آنها). همچنین تعداد دوره ها را می توان به صورت بالا یا پایین تنظیم کرد تا روندهای بلندمدت یا کوتاه مدت مشخص شوند. تنظیم 20 دوره یکی دیگر از گزینه های نسبتاً محبوب برای شاخص StochRSI است.
همانطور که گفته شد ، برخی از الگوهای نمودار StochRSI مقادیر بین 0 تا 100 را به جای 0 تا 1 تعیین می کنند. در این نمودارها ، خط مرکزی به جای 0.5 به 50 رسیده است. بنابراین ، سیگنال خرید بیش از حد که معمولاً در 0.8 رخ می دهد ، در 80 نشان داده می شود و سیگنال بیش از حد فروش در 20 به جای 0.2. نمودارها با تنظیمات 0-100 ممکن است کمی متفاوت به نظر برسند ، اما تفسیر عملی اساساً یکسان است.
چگونه از StochRSI استفاده کنیم؟
شاخص StochRSI بیشترین اهمیت خود را در نزدیکی محدوده بالا و پایین دامنه خود می گیرد. بنابراین ، استفاده اصلی از شاخص ، شناسایی نقاط ورود و خروج احتمالی و همچنین معکوس شدن قیمت ها است. بنابراین ، خواندن 0.2 یا کمتر نشان می دهد که دارایی احتمالاً بیش از حد فروخته شده است ، در حالی که خوانش 0.8 یا بالاتر نشان می دهد که احتمال خرید بیش از حد وجود دارد.
علاوه بر این ، قرائت هایی که به خط مرکزی نزدیکتر هستند نیز می توانند اطلاعات مفیدی را در مورد روندهای بازار ارائه دهند. به عنوان مثال ، هنگامی که خط مرکزی به عنوان یک پشتیبان عمل می کند و خطوط StochRSI به طور مداوم بالاتر از علامت 0.5 حرکت می کنند ، ممکن است ادامه روند صعودی یا صعودی را نشان دهد - به ویژه اگر خطوط شروع به حرکت به سمت 0.8 کنند. به همین ترتیب ، قرائت به طور مداوم زیر 0.5 و روند به 0.2 نشان دهنده یک روند نزولی یا نزولی است.
StochRSI در مقابل RSI
StochRSI و RSI هر دو نشانگر نوسان ساز هستند که برای معامله گران تشخیص شرایط احتمالی بیش از حد خرید و فروش بیش از حد و همچنین نقاط معکوس احتمالی را آسان می کند. به طور خلاصه ، RSI استاندارد معیاری است که برای ردیابی سرعت و میزان تغییر قیمت دارایی نسبت به بازه زمانی (دوره) تعیین شده استفاده می شود.
با این حال ، در مقایسه با RSI تصادفی ، RSI استاندارد یک شاخص نسبتاً کند است که تعداد کمی از سیگنال های معاملاتی را تولید می کند. استفاده از فرمول نوسان ساز تصادفی در RSI معمولی باعث ایجاد StochRSI به عنوان یک شاخص با افزایش حساسیت شد. در نتیجه ، تعداد سیگنال هایی که تولید می کند بسیار بیشتر است و به معامله گران فرصت بیشتری می دهد تا روندهای بازار و نقاط احتمالی خرید یا فروش را شناسایی کنند.
به عبارت دیگر ، StochRSI یک شاخص نسبتاً ناپایدار است ، و در حالی که این امر آن را به یک ابزار TA حساس تر تبدیل می کند که می تواند با افزایش تعداد سیگنال های معاملاتی به معامله گران کمک کند ، همچنین خطرناک تر است زیرا اغلب مقدار مناسبی از سر و صدا ایجاد می کند (سیگنال های کاذب ) همانطور که گفته شد ، استفاده از میانگین های متحرک ساده (SMA) یکی از روش های متداول برای کاهش خطرات مربوط به این سیگنال های کاذب است و در بسیاری از موارد ، SMA 3 روزه از قبل به عنوان تنظیم پیش فرض برای شاخص StochRSI گنجانده شده است.
بستن افکار
RSI Stochastic به دلیل سرعت و حساسیت بیشتر نسبت به تحرکات بازار می تواند برای تحلیلگران ، معامله گران و سرمایه گذاران-برای تجزیه و تحلیل کوتاه مدت و بلند مدت ، یک شاخص بسیار مفید باشد. با این حال ، سیگنال های بیشتر همچنین به معنای ریسک بیشتر است و به همین دلیل ، StochRSI باید در کنار سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل فنی مورد استفاده قرار گیرد که ممکن است به تأیید سیگنال های ایجاد شده کمک کند. همچنین مهم است که به خاطر داشته باشید که بازارهای ارزهای رمزنگاری شده نسبت به بازارهای سنتی بی ثبات تر هستند و به همین دلیل ممکن است تعداد زیادی سیگنال کاذب ایجاد کنند.
RSI تصادفی توضیح داده شده است
RSI تصادفی یا به سادگی StochRSI ، یک شاخص تجزیه و تحلیل فنی است که برای تعیین خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد دارایی و همچنین شناسایی روندهای فعلی بازار استفاده می شود. همانطور که از نامش پیداست ، StochRSI مشتق شاخص مقاومت نسبی استاندارد (RSI) است و به همین ترتیب ، شاخصی از یک شاخص محسوب می شود. نوعی اسیلاتور است ، به این معنی که در بالا و پایین یک خط مرکزی نوسان دارد.
StochRSI برای اولین بار در کتاب 1994 با عنوان The New Technical Trader توسط استنلی کرول و توشار چنده شرح داده شد. این معاملات اغلب توسط معامله گران سهام استفاده می شود ، اما ممکن است در زمینه های تجاری دیگر مانند بازارهای فارکس و ارزهای رمزپایه نیز به کار رود .
StochRSI چگونه کار می کند؟
نشانگر StochRSI با استفاده از فرمول نوسان ساز تصادفی از RSI معمولی تولید می شود. نتیجه یک رتبه بندی عددی است که در اطراف یک خط مرکزی (0.5) و در محدوده 0-1 تغییر می کند. با این حال ، نسخه های اصلاح شده ای از شاخص StochRSI وجود دارد که نتایج را در 100 ضرب می کند ، بنابراین مقادیر به جای 0 و 1 بین 0 و 100 است. همچنین مشاهده یک میانگین متحرک ساده 3 روزه (SMA) به همراه خط StochRSI ، که به عنوان یک خط سیگنال عمل می کند و به منظور کاهش خطرات تجارت با سیگنال های غلط است.
فرمول استاندارد نوسان ساز تصادفی ، قیمت بسته شدن دارایی ها را به همراه بالاترین و پایین ترین نقاط آن در یک بازه زمانی مشخص در نظر می گیرد. با این حال ، وقتی فرمول برای محاسبه StochRSI استفاده می شود ، مستقیماً روی داده های RSI اعمال می شود (قیمت در نظر گرفته نمی شود).
درست مانند RSI استاندارد ، متداول ترین تنظیم زمان برای StochRSI 14 دوره است. 14 دوره درگیر در محاسبه StochRSI براساس چارچوب زمانی نمودار است. بنابراین ، در حالی که یک نمودار روزانه 14 روز گذشته (شمعدان ها) را در نظر می گیرد ، یک نمودار ساعتی StochRSI را براساس 14 ساعت گذشته تولید می کند.
دوره ها را می توان به روزها ، ساعت ها یا حتی چند دقیقه تنظیم کرد و استفاده از آنها از یک تاجر به یک تاجر دیگر متفاوت است (با توجه به مشخصات و استراتژی آنها) همچنین می توان تعداد دوره ها را به سمت بالا یا پایین تنظیم کرد تا روندهای بلند مدت یا کوتاه مدت را شناسایی کند. تنظیم 20 دوره نیز گزینه بسیار محبوب دیگری برای شاخص StochRSI است.
همانطور که گفته شد ، برخی از الگوهای نمودار StochRSI مقادیری را از 0 تا 100 به جای 0 تا 1 اختصاص می دهند. در این نمودارها ، خط مرکزی به جای 0.5 برابر 50 است. بنابراین ، سیگنال خرید بیش از حد که معمولاً در 0.8 اتفاق می افتد با 80 و سیگنال فروش بیش از 0.2 با 20 نشان داده می شود. نمودارها با تنظیم 0-100 ممکن است کمی متفاوت به نظر برسند ، اما تفسیر عملی اساساً یکسان است.
چگونه از StochRSI استفاده کنیم؟
نشانگر StochRSI بیشترین اهمیت خود را در نزدیکی مرزهای بالا و پایین دامنه خود به خود می گیرد. بنابراین ، استفاده اصلی از شاخص ، شناسایی نقاط احتمالی ورود و خروج و همچنین شاخص RSI تصادفی برگشت قیمت است. بنابراین ، قرائت از 0.2 یا پایین نشان می دهد که یک دارایی احتمالاً بیش از حد فروخته شده است ، در حالی که 0.8 یا بالاتر از آن ، بیانگر احتمال خرید بیش از حد آن است.
علاوه بر این ، قرائت هایی که به خط مرکزی نزدیکتر هستند همچنین می توانند اطلاعات مفیدی در رابطه با روند بازار ارائه دهند. به عنوان مثال ، هنگامی که خط مرکزی به عنوان یک تکیه گاه عمل می کند و خطوط StochRSI به طور ثابت بیش از علامت 0.5 حرکت می کنند ، ممکن است ادامه روند صعودی یا صعودی را نشان دهد - به خصوص اگر شاخص RSI تصادفی خطوط شروع به حرکت به سمت 0.8 کنند. به همین ترتیب ، قرائت به طور مداوم زیر 0.5 و روند صعودی به سمت 0.2 ، روند نزولی یا نزولی را نشان می دهد.
StochRSI در مقابل RSI
StochRSI و RSI هر دو نوسانگر نواری هستند که معامله گران را قادر می سازد شرایط احتمالی خرید بیش از حد و فروش بیش از حد و همچنین نقاط برگشت احتمالی را شناسایی کنند. به طور خلاصه ، RSI استاندارد معیاری است که برای پیگیری سرعت و درجه تغییر قیمت دارایی نسبت به یک بازه زمانی (دوره) تعیین شده استفاده می شود.
با این حال ، هنگامی که با RSI تصادفی مقایسه می شود ، RSI استاندارد یک شاخص نسبتاً کند است که تعداد کمی سیگنال تجاری را تولید می کند. استفاده از فرمول نوسان ساز تصادفی به RSI معمولی اجازه ایجاد StochRSI را به عنوان شاخصی با افزایش حساسیت داد. در نتیجه ، تعداد سیگنالهایی که تولید می کند بسیار بیشتر است و به تجار فرصت بیشتری می دهد روند بازار و نقاط احتمالی خرید یا فروش را شناسایی کنند.
به عبارت دیگر ، StochRSI یک شاخص نسبتاً بی ثبات است ، و گرچه این امر آن را به ابزاری حساس تر برای TA تبدیل می کند که می تواند به معامله گرانی که تعداد سیگنال های تجاری بیشتری دارند کمک کند ، همچنین خطرناک تر است زیرا غالباً مقدار قابل توجهی سر و صدا ایجاد می کند ) همانطور که گفته شد ، استفاده از میانگین متحرک ساده (SMA) یکی از روشهای معمول برای کاهش خطرات مرتبط با این سیگنالهای نادرست است و در بسیاری از موارد ، یک SMA 3 روزه به عنوان تنظیمات پیش فرض برای نشانگر StochRSI در نظر گرفته شده است.
افکار پایانی
Stochastic RSI به دلیل سرعت و حساسیت بیشتر به حرکات بازار می تواند شاخص بسیار مفیدی برای تحلیلگران ، بازرگانان و سرمایه گذاران باشد - هم برای تجزیه و تحلیل کوتاه مدت و هم برای بلند مدت. با این حال ، سیگنال های بیشتر به معنای خطر بیشتر است و به همین دلیل ، StochRSI باید در کنار سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل فنی استفاده شود که ممکن است به تأیید سیگنال های ایجاد شده کمک کند. همچنین مهم است که به خاطر داشته باشید که بازارهای ارزهای رمزپایه از نوسانات بیشتری نسبت به بازارهای سنتی برخوردار هستند و به همین ترتیب ممکن است تعداد بیشتری سیگنال کاذب تولید کنند.
مقایسه شاخص قدرت نسبی (Relative Strength Index) با اسیلاتور استوکاستیک (Stochastic Oscillator)
شاخص قدرت نسبی (RSI) و نوسانگر تصادفی یا استوکاستیک (stochastic oscillator) هر دو نوسانگرهای مومنتوم قیمت هستند که برای پیش بینی روند بازار استفاده می شوند. علیرغم اهداف مشابه، این دو شاخص نظریه ها و روش های بسیار متفاوتی دارند. نوسانگر تصادفی با این فرض پیش بینی می شود که قیمت های پایانی باید نزدیک به جهت روند فعلی بسته شوند. شاخص قدرت نسبی با اندازه‌گیری سرعت حرکات قیمت، سطوح اشباع خرید و فروش را دنبال می‌کند. اکثر تحلیلگران، نسبت به نوسانگر تصادفی، بیشتر از شاخص قدرت نسبی استفاده می کنند، اما هر دو شاخص های تکنیکال شناخته شده و معتبری هستند.
شاخص قدرت نسبی
جی.ولز وایلدر جونیور (J. Welles Wilder Jr.) با مقایسه سودها و زیان های اخیر بازار، شاخص قدرت نسبی را ایجاد کرد. به این ترتیب، شاخص قدرت نسبی یک شاخص مومنتوم است که میزان تغییرات اخیر قیمت را برای ارزیابی شرایط اشباع خرید یا فروش در قیمت سهام یا سایر دارایی ها اندازه گیری می کند.
نکات مهم
- شاخص قدرت نسبی و نوسانگر تصادفی هر دو نوسانگر مومنتوم هستند، اما تفاوت های چشمگیری دارند.
- شاخص قدرت نسبی سودها و ضررهای اخیر را اندازه گیری می کند.
- نوسانگرهای تصادفی بر اساس این ایده ایجاد شدند که قیمت های پایانی باید روند را تایید کنند.
- هر دو شاخص قدرت نسبی و نوسانگر تصادفی به عنوان شاخص های اشباع خرید یا فروش مورد استفاده قرار می گیرند.
شاخص قدرت نسبی معمولاً به‌عنوان یک نوسانگر (یک نمودار خطی که بین دو حد حرکت می‌کند) در انتهای نمودار نمایش داده می‌شود و می‌تواند از 0 تا 100 تفسیر شود. نقطه میانی برای خط 50 است. وقتی شاخص قدرت نسبی به بالای 70 حرکت می‌کند، دارایی پایه اشباع خرید در نظر گرفته می شود. برعکس، زمانی که شاخص قدرت نسبی کمتر از 30 باشد، دارایی اشباع فروش در نظر گرفته می شود. معامله گران همچنین از شاخص قدرت نسبی برای شناسایی مناطق حمایت و مقاومت، مشاهده واگرایی ها برای برگشت های احتمالی و تأیید سیگنال های سایر اندیکاتورها استفاده می کنند.
نوسانگرهای تصادفی
جورج لین نوسانگرهای تصادفی را ایجاد کرد، این نوسانگر قیمیت پایانی یک اوراق بهادار را با محدوده ای از قیمت های آن در یک دوره زمانی معین مقایسه می کند. لین معتقد بود که قیمت ها در بازارهای صعودی نزدیک به سقف خود و در بازارهای نزولی نزدیک به کف خود بسته می شوند. مانند شاخص قدرت نسبی، مقادیر تصادفی در محدوده ای بین 0 تا 100 رسم می شوند. شرایط اشباع خرید زمانی وجود دارد که نوسان ساز بالای 80 باشد، و دارایی در زمانی که مقادیر کمتر از 20 باشد، در شرایط اشباع فروش در نظر گرفته می شود.
نمودار استوکاستیک معمولاً از دو خط تشکیل شده است: یکی منعکس کننده مقدار واقعی نوسانگر، و دیگری منعکس کننده میانگین متحرک سه روزه ساده آن است. از آنجایی که تصور می‌شود قیمت از مومنتوم پیروی می‌کند، تلاقی این دو خط به عنوان یک سیگنال بازگشت قیمت در نظر گرفته می‌شود، زیرا نشان‌دهنده یک تغییر بزرگ در مومنتوم یک روز به روز دیگر است.
واگرایی بین نوسان ساز تصادفی و حرکت قیمت نیز به عنوان یک سیگنال بازگشت مهم دیده می شود. برای مثال، زمانی که یک روند نزولی به یک کف قیمتی جدید می‌رسد، اما نوسانگر یک کف قیمتی بالاتر را ثبت می‌کند، ممکن است نشان‌دهنده این باشد که خرس‌ها مومنتوم کندی دارند و یک بازگشت صعودی در حال شکل‌گیری است. به این ترتیب، واگرایی بین شاخص قدرت نسبی و قیمت نیز قابل توجه است.
🔥 بیت کوین تصادفی RSI پیش بینی DUMP 🚨
با خروج اخیر BTC از الگوی پرچم خرس، اوضاع برای BTC بد به نظر می رسد. در این تحلیل می‌خواهم شاخص RSI تصادفی به شاخص دیگری نگاه کنم که در پیش‌بینی حرکات نزولی در سال گذشته بسیار مفید بوده است. شاخص Stochastic RSI از این هفته دوباره یک تلاقی نزولی داشته است (خط آبی پس از لمس 80 به زیر خط نارنجی می‌شکند). 3 بار قبلی که این اتفاق افتاد، یک حرکت نزولی را پیش‌بینی کرد که دو مورد از آنها زباله‌های بزرگ‌تر از 40 درصد بودند. آیا شاهد 8 تا 10 هفته دیگر حرکت نزولی قیمت خواهیم بود؟ احتمالا. سپتامبر از نظر تاریخی ماه بسیار بدی برای ارزهای دیجیتال است، بنابراین اگر در هفته‌های آینده به کاهش قیمت ادامه دهیم، تعجب نمی‌کنم. به نظر من، ما می توانیم تا 10 هزار دلار یا کمتر کاهش دهیم. بدترین تحلیل BTC من را در زیر ببینید.
در مورد بیت کوین بیشتر بدانید
اطلاعات ارز دیجیتال بیت کوین با قیمت 18,981 دلار بصورت لحظه ای در مجموعه ارزسنج بروز شده و شما میتوانید با مراجعه به صفحه اختصاصی BTC، قیمت بیت کوین ، تحلیل بیت کوین و اخبار بیت کوین را پایش نموده و در بازار ارزهای دیجیتال استفاده کنید.
شاخص مقاومت نسبی (RSI) در مقابل نوسانگر تصادفی یا اسیلاتور استوکاستیک (Stochastic Oscillator) ؟
هم شاخص مقاومت نسبی (RSI) و هم نوسانگر تصادفی (Stochastic Oscillator) ، نوسانگرهای حرکت قیمت هستند که برای پیش بینی روند بازار استفاده می شوند. آنها علیرغم اهداف مشابه ، نظریه ها و روش های اساسی بسیار متفاوتی دارند. نوسانگر تصادفی (Stochastic Oscillator) بر این فرض پیش بینی می شود که بسته شدن قیمت ها باید نزدیک به همان جهت روند فعلی باشد. شاخص مقاومت نسبی (RSI) با اندازه گیری سرعت حرکات قیمت ، سطح (overbought) و (oversold) را دنبال می کند. بیشتر تحلیلگران از (RSI) به جای نوسانگر تصادفی استفاده می کنند ، اما هر دو شاخص فنی مشهور و معتبر هستند.
شاخص مقاومت نسبی (RSI)
ج. ولز وایلدر جونیور (J. Welles Wilder Jr.) ، شاخص مقاومت نسبی (RSI) را با مقایسه سودهای اخیر در بازار با ضررهای اخیر ایجاد کرد و توسعه داد. این یک شاخص اندازه حرکت (momentum) می باشد که میزان تغییرات قیمت اخیر را ارزیابی می کند تا شرایط (overbought) یا (oversold) را در قیمت سهام یا دارایی های دیگر ارزیابی کند. (RSI) به عنوان نوسان ساز یا اسیلاتور (oscillator) نمایش داده می شود (نمودار خطی که بین دو سطح شدید حرکت می کند) و می تواند از ۰ تا ۱۰۰ داشته باشد و بر روی یک خط زیر نمودار قیمت ترسیم می شود. نقطه میانی خط ۵۰ است. هنگامی که ارزش( RSI) بالاتر از ۷۰ باشد ، دارایی اصلی به عنوان( overbought) در نظر گرفته می شود. در مقابل ، این دارایی وقتی (RSI) زیر ۳۰ خوانده می شود (oversold) است. معامله گران همچنین از (RSI) برای شناسایی مناطق حمایت و مقاومت ، واگرایی نقاطی برای بازگشت های احتمالی و تأیید سیگنال ها از سایر شاخص ها استفاده می کنند.
نوسانگر تصادفی یا اسیلاتوراستوکاستیک (Stochastic Oscillator)
نوسان سازهای تصادفی توسط جرج لین (George Lane) ساخته شده اند. نوسان ساز تصادفی یک شاخص اندازه حرکت است که قیمت بسته اوراق بهادار را با طیف وسیعی از قیمت های آن در طی یک دوره زمانی خاص مقایسه می کند. حساسیت نوسان ساز در برابر تحرکات بازار با تنظیم آن دوره زمانی و یا با گرفتن میانگین متحرک نتیجه کاهش می یابد. این شاخص برای تولید سیگنال های تجارتی (overbought) و (oversold) استفاده می شود.
لین (Lane) معتقد بود که قیمت ها در روند های صعودی مایل به بالا و در روند های نزولی مایل به پایین هستند. مانند (RSI) ، مقادیر تصادفی در طیف وسیعی بین ۰ تا ۱۰۰ ترسیم می شوند. شرایط (Overbought) وقتی نوسان ساز بالاتر از ۸۰ باشد در نظر گرفته می شود ، و وقتی ارزش زیر ۲۰ باشد ، دارایی (oversold) در نظر گرفته می شود.نمودار نوسانگر تصادفی به طور کلی از دو خط تشکیل شده است: یکی نشان دهنده مقدار واقعی نوسان ساز برای هر جلسه ، و دیگری منعکس کننده میانگین ساده ی حرکت سه روزه ی آن است. از آنجا که به نظر می رسد قیمت به دنبال اندازه حرکت (momentum) است ، تقاطع این دو خط به عنوان سیگنالی مبنی بر اینکه ممکن است یک بازگشت در کارها باشد در نظر گرفته می شود ، زیرا این امر نشانگر تغییر بزرگ در اندازه حرکت روزانه است.
واگرایی بین نوسان ساز تصادفی و حرکت قیمت روند نیز به عنوان یک سیگنال بازگشت مهم دیده می شود. به عنوان مثال ، اگر یک روند نزولی به (lower low) جدید برسد ، اما نوسان ساز (higher low) را نشان دهد ، ممکن است این نشانگر این باشد که نزولی ها از مقدار حرکت خود خسته می شوند و یک بازگشت صعودی در حال تولید است.
نتیجه گیری
به طور کلی ، (RSI) در بازارهای روند دار مفیدتر است و استاکوستیک ها در بازارهای جانبی یا بازارهای متغیر مفید تر است. (RSI) برای اندازه گیری سرعت حرکت قیمت ها طراحی شده است ، در حالی که فرمول نوسان ساز تصادفی به بهترین وجه در بازه های تجاری ثابت کار می کند.
دیدگاه شما