اصول شاخص مکدی

هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله :

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی اندیکاتورهای RSI و MACD از روش های تکنیکال در بازار سرمایه به وسیله یشبکه ی عصبی و ارائه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک و غیرخطی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می پردازد. اینپژوهش با بیان پیچیدگی داخلی و تنوع ساختار بیرونی سیستم قیمت سهام، به تجزیه و تحلیل اصول پیش بینی سهاممبتنی بر شبکه ی عصبی BP پرداخته و یک مدل پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی برگشتی و توپولوژی هایشبکه، اصول تعیین لایه های پنهان، انتخاب و پیش تیمار داده های نمونه و تعیین پارامترهای اولیه ارائه می دهد. با استفادهاز الگوریتم شبکه عصبی، میزان خطای اعتبارسنجی کمترین مقدار می شود تا شرط توقف برقرار شود. آزمایش شبیه سازیبراساس شاخص نماینده ای از بازار بورس تهران (بانک پاسارگاد) از طریق آموزش بر انتخاب نمونه ها و مدل پیش بینی،نشان می دهد که این الگوریتم می تواند در پیش بینی کوتاه مدت و میانمدت نتیجه بهتری نشان دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0909 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

جعفری، مریم و فلاح، زینب،1395،هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/497364

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1395، جعفری، مریم؛ زینب فلاح )
برای بار دوم به بعد: ( 1395، جعفری؛ فلاح )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• انواری رسمتی، علی اصغر) 1378.(مدیریت مالی و سرمایه گذاری، طرحان .
• جکسون، تی . و بیل آر) 1380 (آشنایی با شبکه .
• رضا تهرانی، وحید عباسیون، (1387)، "کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی .
• داریوش فروغی، حیدر فروغ نزاد، منوچهر میرزایی، (1392)، _ _ .
• Kim, K. J. and Han I. (2000); :Genetic algorithms approach .
• Serletin. A. and Shintani, M. (2003). _ evidence of chaos .
• Moloney, K., Raghavendra, S., (2011): "Testing for Nonlinear Dependence in .
• Pritam R. Charkha , (2008), 2 Stock Price Prediction and .
اصول شاخص مکدی
• , "A hybrid approach based on neural network and genetic .
• A. Rodriguez, (2011), " The Echo state approach to analyzing .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله :

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی اندیکاتورهای RSI و MACD از روش های تکنیکال در بازار سرمایه به وسیله یشبکه ی عصبی و ارائه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک و غیرخطی قیمت سهام در بورس اوراق اصول شاخص مکدی بهادار می پردازد. اینپژوهش با بیان پیچیدگی داخلی و تنوع ساختار بیرونی سیستم قیمت سهام، به تجزیه و تحلیل اصول پیش بینی سهاممبتنی بر شبکه ی عصبی BP پرداخته و یک مدل پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی برگشتی و توپولوژی هایشبکه، اصول تعیین لایه های پنهان، انتخاب و پیش تیمار داده های نمونه و تعیین پارامترهای اولیه ارائه می دهد. با استفادهاز الگوریتم شبکه عصبی، میزان خطای اعتبارسنجی کمترین مقدار می شود تا شرط توقف برقرار شود. آزمایش شبیه سازیبراساس شاخص نماینده ای از بازار بورس تهران (بانک پاسارگاد) از طریق آموزش بر انتخاب نمونه ها و مدل پیش بینی،نشان می دهد که این الگوریتم می تواند در پیش بینی کوتاه مدت و میانمدت نتیجه بهتری نشان دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله اصول شاخص مکدی /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0909 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

جعفری، مریم و فلاح، زینب،1395،هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/497364

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا اصول شاخص مکدی دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1395، جعفری، مریم؛ زینب فلاح )
برای بار دوم به بعد: ( 1395، جعفری؛ فلاح )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• انواری رسمتی، علی اصغر) 1378.(مدیریت مالی و سرمایه گذاری، طرحان .
• جکسون، تی . و بیل آر) 1380 (آشنایی با شبکه .
• رضا تهرانی، وحید عباسیون، (1387)، "کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی .
• داریوش فروغی، حیدر فروغ نزاد، منوچهر میرزایی، (1392)، _ _ .
• Kim, K. J. and Han I. (2000); :Genetic algorithms approach .
• Serletin. A. and Shintani, M. (2003). _ evidence of chaos .
• Moloney, K., Raghavendra, S., (2011): "Testing for Nonlinear Dependence in .
• Pritam R. Charkha , (2008), 2 Stock Price Prediction and .
• , "A hybrid approach based on neural network and genetic .
• A. Rodriguez, (2011), " The Echo state approach to analyzing .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

چگونه با اندیکاتور مکدی کلاسیک درست معامله کنیم ؟

اندیکاتور میانگین متحرک همگرایی-واگرایی یا به طور خلاصه اندیکاتور مکدی کلاسیک (MACD)، توسط گرالد اپل (Gerald Appel) معرفی شد. آنچه باعث مفید بودن این اندیکاتور می شود ترکیب برخی از اصول اسیلاتورها با تفسیر عبور یک میانگین متحرک دوگانه می باشد.

اجزای اندیکاتور مکدی کلاسیک

در اندیکاتور مکدی کلاسیک دو خط دیده می شود، در صورتی که در حقیقت در محاسبات از 3 خط استفاده شده است. در این اندیکاتور، خط سریع تر که خط MACD نامیده می شود، اختلاف بین دو میانگین متحرک نمایی می باشد. دوره های زمانی این دو خط میانگین متحرک به صورت رایج 12 و 26 می باشند که البته در صورت نیاز توسط تحلیل گران قابل تغییر است. خط اصول شاخص مکدی کندتر که خط اخطار نامیده می شود معمولا یک میانگین متحرک نمایی 9 دوره ای از خط MACD است. اغلب معامله گران به طور کلی از دوره های زمانی 12، 26 و 9 استفاده می کنند که می توانند این دوره های زمانی روز یا هفته باشند.

هیستوگرام شامل میله های عمودی است که از اختلاف بین خطوط اندیکاتور MACD (خط MACD و خط اخطار) به دست می آید. هیستوگرام، خط صفر مخصوص به خودش را دارد. زمانی که خطوط اندیکاتور MACD در تراز مثبت باشند و خط سریع تر در بالای خط کند باشد، هیستوگرام بالای خط صفر قرار می گیرد. در شکل 1 اجزای اندیکاتور مکدی کلاسیک نشان داده شده اند. همانطور که مشخص است هر جا که خط MACD بالای خط اخطار قرار گیرد، هیستوگرام بالای خط صفر واقع می شود و در صورتی که خط MACD پایین خط اخطار قرار گیرد، هیستوگرام پایین خط صفر قرار می گیرد. البته باید توجه داشته باشید که رنگ های دو خط MACD و اخطار و همچنین هیستوگرام، در نرم افزارهای مختلف تحلیل تکنیکال متفاوت و حتی توسط کاربران نیز قابل تغییر می باشند.

ارزش واقعی هیستوگرام زمانی مشخص می شود که فاصله بین دو خط MACD و اخطار در حال بازتر یا بسته تر شدن است. زمانی که هیستوگرام در بالای خط صفر خودش قرار می گیرد اما شروع به کاهش به سمت پایین می کند، روند صعودی در حال تضعیف است. برعکس زمانی که هیستوگرام در زیر خط صفر قرار دارد و شروع به بالا رفتن به سمت خط صفر می کند، روند نزولی در حال از دست دادن پتانسیل اش می باشد.

شکل 1- اجزای اندیکاتور مکدی کلاسیک

اخطارهای خرید و فروش در اندیکاتور MACD

اخطارهای خرید و فروش در زمان تقاطع دو خط صادر می شوند. عبور رو به بالای خط MACD (خط سریع تر) از خط اخطار (خط کندتر)، اخطار خرید و عبور رو به پایین خط سریع تر از خط کندتر، اخطار فروش محسوب می شود. به طور کلی خطوط اندیکاتور MACD در بالا و پایین خط صفر نوسان می کنند. به این خاطر است که این خطوط همانند یک اسیلاتور عمل می کنند.

زمانی که خطوط اندیکاتور مکدی کلاسیک تا حد زیادی در بالای خط صفر فاصله می گیرند، شرایط خرید هیجانی محسوب می شود و همین طور وقتی در پایین خط صفر با یکدیگر فاصله زیادی دارند، فروش هیجانی رخ می دهد. بهترین اخطار خرید، زمانی است که قیمت ها کاملا در زیر خط صفر قرار می گیرند.

شکل 2- اخطار خرید و فروش در نمودار روزانه نماد ثاباد با استفاده از اسیلاتور مکدی

واگرایی در اسیلاتور مکدی

واگرایی منفی یا نزولی زمانی به وقوع می پیوندد که خط روند ترسیم شده از دو قله در نمودار قیمت، صعودی باشد اما خط روند مناظر با آن در هیستوگرام نزولی باشد. همچنین واگرایی مثبت یا صعودی زمانی به وقوع می پیوندد که خط روند ترسیم شده از دو حفره در نمودار قیمت نزولی اما خط روند متناظر با آن در هیستوگرام صعودی باشد. معمولا واگرایی مثبت و منفی در انتهای روندهای بازار شکل می گیرند و نشان دهنده این موضوع می باشند که روندهای کنونی سهم به زودی تغییر می کنند. بنابراین با توجه به توضیحات ارائه شده، معمولا واگرایی مثبت در انتهای روند نزولی و واگرایی منفی در انتهای روند صعودی موجب بازگشت قیمت و تغییر جهت روند می شوند.

هر چند واگرایی مثبت و منفی با استفاده از اندیکاتور مکدی اخطار خرید و فروش می باشد اما اخطار خرید و فروش واقعی فقط زمانی صادر می شود که هیستوگرام از خط صفر خودش عبور کند و یا به عبارتی دو خط MACD و اخطار با یکدیگر برخورد کنند. هر چرخش در هیستوگرام، اخطار زود هنگامی درباره تضعیف روند موجود است. چرخش های هیستوگرام بهترین کاربرد را برای نشان دادن اخطارهای به موقع درباره پایان وضعیت موجود دارند اما خطرناک ترین کار این است که از چرخش های هیستوگرام به عنوان بهانه ای برای انجام معامله برخلاف جهت روند موجود استفاده شود.

شکل 3- واگرایی مثبت در نمودار روزانه نماد وبملت

شکل 4- واگرایی منفی در نمودار روزانه نماد فاذر

ترکیب هفته ها و روزها

درست مانند همه اندیکاتورهای تکنیکال، اخطارهای مربوط به نمودارهای هفتگی مهمتر از اخطارهای نمودارهای روزانه است. بهترین راه برای ترکیب آنها به این صورت است که اخطارهای هفتگی برای تعیین جهت بازار و از اخطارهای روزانه برای تعیین نقاط ورود و خروج از بازار استفاده شود. اخطار روزانه وقتی ارزش دارد که موافق اخطارهای هفتگی باشد. در این روش اخطارهای هفتگی به عنوان فیلترهای روند برای اخطارهای روزانه عمل می کنند. این کار از انجام معامله در خلاف جهت روند موجود جلوگیری می کند. دو سیستم که اصول شاخص مکدی این اصل در آنها رعایت شده MACD و استوکاستیک ها می باشند.

معایب اندیکاتور مکدی

هر چند استفاده از هر اندیکاتوری مزایا خاص خود را دارد، اما هر کدام معایبی نیز به همراه دارند که اندیکاتور مکدی کلاسیک نیز از این موضوع مستثنی نمی باشد. در ادامه به دو مورد از معایب اندیکاتور MACD می پردازیم :

1- با توجه به اینکه اندیکاتور مکدی کلاسیک بر پایه میانگین های متحرک بنا شده است، از اندیکاتورهای پیرو یا تاخیری به حساب می آید. به طور کلی نمی توان از اندیکاتورهای تاخیری در بازارهای بدون روند استفاده نمود جرا که اخطارهای اشتباه صادر می کنند. مجدد به شکل 2 توجه نمایید، در بخشی از نمودار قیمت که روند بر آن حاکم نیست، اندیکاتور مکدی اخطارهای اشتباه صادر کرده است. بنابراین باید توجه داشته باشید که از اندیکاتور مکدی فقط در بازارهای روند دار استفاده کنید.

2- با توجه به اینکه اندیکاتور MACD فاقد مرز بالایی و پایینی مشخصی می باشد که بتواند حرکات آن را محدود کند، نمی توان از آن برای تشخیص سطوح اشباع خرید و اشباع فروش به طور موثری استفاده نمود.

درباره محمد حسن دانشور

موفقیت در بازارهای مالی نیازمند مهارت های متعددی است. صرف اطلاع از برخی از مفاهیم تحلیل تکنیکال نه تنها نمی تواند به درآمدزایی شما در بازارهای مالی اصول شاخص مکدی کمک کند بلکه می تواند موجب اشتباه و از دست رفتن سرمایه شما شود. در "پارس سرمایه" تلاش می کنیم با رویکردی متفاوت به آموزش و مشاوره بازارهای مالی بپردازیم تا شما را به متخصصین این عرصه تبدیل کنیم.

اندیکاتور Rsi، شاخصی برای اندازه گیری قدرت بازار

بازارهای مالی مخصوصا فارکس مانند یک اقیانوس هستند که راز ماندگاری شما در آن این است که آموزش ببینید یا این که یک غریق نجات حرفه‌ای در کنار خود داشته باشید. برای این که بتوانید خودتان تحلیل کنید نیاز است که به یکی از روش‌های تحلیل فاندامنتال، تکنیکال یا سنتیمنتال مسلط باشید. Technical analysis شامل متدها، اسیلاتورها و اندیکاتورهای مختلفی است. در بلاگ امروز قصد داریم یکی از ابزارهای پرکاربرد تحلیل تکنیکال یعنی اندیکاتور Rsi را بررسی کنیم و نکاتی که باید پیرامون آن بدانید را بیان کنیم. اگر فکر می‌کنید فرصت کافی برای یادگیری ندارید یا نیاز دارید تا در این مسیر همراه داشته باشید می‌توانید از کانال VIP فارکس ما استفاده کنید. سیگنال‌های این کانال وین ریت بالای 90 درصد دارد، کاملا رایگان است و دارای پشتیبانی 24 ساعته است.

آن چه در این مطلب می‌خوانیم:

• معرفی اصول تحلیل تکنیکال
• مبانی اندیکاتور RSI
• فرمول محاسبه اندیکاتور اراس‌ای
• کاربردهای Rsi
• نحوه سیگنال گیری از RSI indicator
• بهترین تنظیمات شاخص ار‌اس‌ای برای معاملات روزانه

معرفی اصول تحلیل تکنیکال

قبل از این که به معرفی شاخص قدرت نسبی، سیگنال گیری و تنظیمات مربوط به آن بپردازیم بهتر است ابتدا برخی از اصول را مورد بررسی قرار دهیم. تحلیل تکنیکال روشی برای پیش‌بینی حرکات قیمت و روندهای آتی بازار است. در علم تکنیکال سعی بر این است که با مطالعه نمودارها و بررسی عملکرد گذشته بازار و مقایسه آن با شرایط فعلی حرکات قیمت را پیش بینی کنیم.

یکی از مزایای Technical analysis این است که تریدرهای با تجربه می‌توانند بسیاری از بازارها را به طور همزمان دنبال کنند. 3 اصل در تحلیل تکنیکال وجود دارد که بهتر است قبل از بررسی دقیق Rsi آن را با هم بررسی کنیم:

روند دوست ماست

یک قانون طلایی در تمامی کتاب‌های تحلیل تکنیکال وجود دارد که شرط موفقیت در بازارهای مالی شناسایی صحیح روند است. شناسایی الگوها و رفتارهای بازار بسیار حیاتی است زیرا این الگوها مرتبا در بازار تکرار می‌شوند.

تاریخ دوباره تکرار می‌شود

الگوهای نمودار فارکس بیشتر از 100 سال است که شناخته و طبقه بندی شده‌اند. این پترن‌ها معمولا تکرار می‌شوند. نتایجی که از تحلیل این الگوها به دست آمده است نشان می‌دهد روانشناسی انسان در طول تاریخ تغییر کرده است.

همه چیز در پرایس اکشن خلاصه می‌شود

این به این معنی است که قیمت بازتابی از هر چیزی است که در بازار شناخته شده است. عرضه و تقاضا، عوامل سیاسی و سنتیمنتال بازار مواردی هستند که می‌توانند قیمت را دست خوش تغییر کنند. اما معمولا تریدرها تغییرات قیمت را مبنای خرید و فروش قرار می‌دهند و به عواملی که باعث حرکات قیمت می‌شود بی توجه‌اند.

مبانی اندیکاتور RSI

اندیکاتور Rsi یک شاخص پیشرو است که در تحلیل تکنیکال استفاده می‌شود. ار اس ای سرعت و میزان تغییرات اخیر قیمت را اندازه گیری می‌کند و نقاطی که قیمت در آن به اشباع خرید و فروش رسیده است را نشان می‌دهد. این اندیکاتور توسط جی.ولز وایلدر (J. Welles Wilder Jr) برای نخستین بار در سال 1978 در کتاب « مفاهیم جدید در سیستم معاملاتی تکنیکال» معرفی شد و جز Indicator های مومنتوم به حساب می‌آید. اندیکاتورهای مومنتوم ابزاری برای اندازه‌گیری قدرت و ضعف روند هستند. برای آشنایی بیشتر با انواع Indicator می‌توانید به مطلب بهترین اندیکاتورها مراجعه کنید.

شاخص اراس‌ای مخفف عبارات Relative Strength Index است و مانند اندیکاتور استوکستیک عمل می‌کند و دارای مقیاس 0 تا 100 است. تا زمانی که این شاخص زیر 30 باشد در ناحیه اشباع فروش هستیم و زمانی که بالای 70 باشد در منطقه اشباع خرید خواهیم بود. هنگامی که قیمت در این نواحی باشد احتمال تغییر روند بیشتر است.

RSI بر اساس قانون دوم فیزیک عمل می‌کند. این اصل بیان می‌کند یک جسم تا زمانی به حرکت خود ادامه می‌دهد که نیرو به آن وارد شود. هنگامی که نیرو متوقف شود، می توان انتظار داشت که حرکت متوقف شود، عقب نشینی کند یا حتی روند تغییر کند.

فرمول محاسبه اندیکاتور ار اس ای

معمولا برای محاسبه و رسم اندیکاورها از توابع ریاضی و از طریق میان‌گیری در بازه زمانی مد نظر استفاده می‌شود. در Relative Strength Index دوره محاسباتی 14 است یعنی برای به دست آوردن آن از 14 کندل قبلی استفاده می‌کنیم. این محاسبات بر اساس تایم فریم نیست و فرقی نمی‌کند که چارت 1 ساعته را بررسی کنید یا 1 روزه را بلکه فقط 14 کندل قبلی اهمیت دارد.

برای محاسبه RSI indicator باید قدرت نسبی را به دست آورید که با تقسیم متوسط سود (Average Gain) به متوسط زیان (Average Loss) محاسبه می‌شود. این فرمول عبارت است از:

RSI = 100 – (100 /1 + RS)

که RS از تقسیم متوسط سود به متوسط زیان به دست می‌آید:

RS = Average Gain/ Average Loss

کاربردهای Rsi

• به کمک آن می‌توانید روند را تشخیص دهید و تائیدیه‌های تغییر روند را دریافت نمایید.
• نواحی اشباع خرید و فروش را به کمک آن می‌توانید به دست آورید.
• می‌تواند در کنار سایر اندیکاتورها مورد استفاده قرار بگیرد.
• به کمک آن می‌توان سیگنال‌های خرید و فروش کوتاه مدت دریافت کرد.

نحوه سیگنال گیری از RSI indicator

این اندیکاتور بین 0 تا 100 در نوسان است و نواحی 30 و 70 نقاط کلیدی هستند که برای تحلیل و تفسیر وضعیت به کار می‌روند. ناحیه 50 هم مهم است و بهتر است نیم نگاهی به آن داشته باشید. هنگامی که قیمت این خطوط را قطع می‌کند به معنای سیگنال قطعی برای خرید و فروش نیست بلکه به این معنا است خریداران و فروشندگان به طور افراطی در حال خرید و فروش هستند و هر لحظه امکان تغییر رویه وجود دارد.

روش دیگر تحلیل این شاخص، کشیدن خط روند بر روی نمودار آن است. هنگامی که این خط روند به پایین شکسته می‌شود زمان فروش و وقتی رو به بالا شکسته می‌شود موقع فروش است.

به طور کلی هر Indicator ممکن است سیگنال‌های فیک ارسال کند برای رفع این مشکل شما باید تنظیمات آن را بهینه کنید. RSI نیز از این قائده مستثنی نیست و می‌توانید دوره آن را تغییر دهید. هرچه در محاسبه آن تعداد کندل‌های بیشتری دخیل باشد تعداد سیگنال‌ها کمتر و نمودار نرم‌تر خواهد بود و تحلیل برای بازه طولانی‌تری است.

روش دیگر استفاده این است که از دو اندیکاتور Rsi با دوره‌های مختلف استفاده کنید و از کراس بین آن‌ها سیگنال خرید و فروش دریافت کنید.

در روندهای صعوی معمولا ار‌اس‌ای بالای 50 است و در روندهای نزولی در زیر محدوده 50 خواهد بود.

بهترین تنظیمات شاخص ار‌اس‌ای برای معاملات روزانه

تنظیمات پیش فرض این شاخص بر روی اصول شاخص مکدی 14 است و اکثرا به همین شکل آن را مورد استفاده قرار می‌دهند. تریدرهای روزانه معمولا از تنظیمات متفاوتی استفاده می‌کنند زیرا معتقدند بازه 14 سیگنال‌های کمی تولید می‌کند. به همین علت معامله گران ترجیح می‌دهند بازه محاسباتی را تغیر دهند و اصول شاخص مکدی اعداد کمتری را انتخاب کنند تا این نوسانگر حساسیت بیشتری داشته باشد.

به طور کلی دی تریدها اغلب از دوره‌های 9-11 استفاده می‌کنند. معامله گرانی که به دنبال تحلیل‌های بلند مدت تر هستند بازه 20-30 را انتخاب می‌کنند. این که چه بازه‌ای را برای اندیکاتور انتخاب کنید به استراتژی و سبک معاملاتی شما بستگی خواهد داشت.

شاخص MACD حرفه ای در فارکس تایم FXTM

بروکر معتبر فارکس تایم FXTM از این به بعد از طریق بروکر معتبر آلپاری به ارائه خدمات در بازارهای مالی می پردازد.

شما به راحتی می توانید افتتاح حساب خود را در بروکر آلپاری Alpari از طریق این لینک انجام دهید و سپس برای واریز و برداشت ریالی تا 1100 تومان زیر قیمت وب مانی با مشاورین ما تماس بگیرید:

مشاورین در تلگرام
پشتیبانی رایگان در واتس آپ

شاخص MACD چیست و چرا اینقدر ویژه است؟

• همگرایی / واگرایی متوسط یا MACD یکی از ساده ترین و موثرترین نوسانگرهای حرکتی است که تاکنون ایجاد شده است.
• MACD یک شاخص حرکت شبیه روند است.
• شاخص MACD حرفه ای در فارکس تایم FXTM
• این شاخص توسط Gerald Appel در اواخر 1970s توسعه داده شد.

شاخص MACD چگونه کار می کند؟

این شاخص مناسب برای شناسایی نقاط ورود و خروج است. MACD سیگنال های مربوطه را در آغاز و در پایان روند فراهم می کند.

خطوط سریع و آهسته

• ممکن است به نظر می رسد فهم اصول پشت MACDسخت تر از قرار دادن شاخص در عمل است.
• برای بهتر نشان دادن منطق همگرایی / واگرایی متوسط متحرک می توانیم به میانگین میانگین متحرک نمایشی (EMA) با دوره های 12 و 26 اعمال کنیم.
• تقاطع دو خط متحرک متحرک در نمودار قیمت مربوط به تقاطع خط MACD سریع (آبی) و خط صفر افقی است.
• ارزش MACD برابر با تفاوت بین میانگین متحرک نمایی با دوره های مربوطه است.
• خط آهسته (نارنجی) در پنجره نشانگر MACD، میانگین خط MACD (آبی) است. میله های سبز و قرمز
• همچنین می توانید توجه داشته باشید که در کنار خطوط آبی و نارنجی، MACD از نوارهای سبز اصول شاخص مکدی و قرمز استفاده می کند.

تنظیمات شاخص MACD حرفه ای در فارکس تایم FXTM برای تجارت روزانه

• برای استفاده از شاخص MACD در تجارت روزانه، روی دکمه «شاخص» در گوشه پایین سمت چپ صفحه کلیک کنید.
• سپس MACDرا از لیست شاخص های ممکن انتخاب کنید.
• اگر میخواهید از شاخص با پارامترهای استاندارد استفاده کنید، روی « Apply» کلیک کنید. یا شما می توانید دوره های سریع، آهسته و سیگنال را در برگه باز تنظیم کنید.
• حساسیت این شاخص را می توان با کاهش دوره سریع و افزایش آهسته افزایش داد.

نحوه استفاده از شاخص MACD حرفه ای در فارکس تایم FXTM در معاملات روزانه؟

با توجه به ماهیت پیچیده این شاخص، چندین روش برای قرار دادن MACD در عمل وجود دارد.

• خط سیگنال crossovers.اصول شاخص مکدی زمانی که خط سریع بالا می آید و در بالای خط آهسته عبور می کند یک روند صعودی انتظار می رود.
• زمانی که خط سریع بالا می آید و زیر آهسته عبور می کند، روند نزولی، انتظار می رود.
• کراسورهای مرکز خط. زمانی که خط سریع حرکت می کند تا خط صفر به مثبت تبدیل شود یک روند صعودی انتظار می رود. روند صعودی انتظار می رود که خط سریع به صفر برسد تا منفی شود.
• واگرایی. واگرایی زمانی اتفاق می افتد که نمودار قیمت و نمودار MACD جنبش متضاد را هدایت می کنند.
• انحراف صعودی هنگامی شکل می گیرد که یک دارایی پایین را نشان می دهد و MACD یک مقدار بالاتر را تشکیل می دهد.

شاخص MACD به معامله گران فرصتی می دهد که به طور همزمان از یک روند و یک شاخص حرکتی استفاده کند.

این را می توان به هر دو فواصل کوتاه و طولانی اعمال کرد، و آن را یک به ابزار نهایی در دست یک حرفه ای تبدیل کرد.

پس از افتتاح حساب در بروکر معتبر فارکس تایم و ترید با این بروکر و همچنین ثبت نام از طریق گروه پشتیبانی فارکس حرفه ای، قادر هستید تا به ازای ترید های خود ریبیت یا کش بک دریافت اصول شاخص مکدی کرده و درآمد خود را افزایش دهید.

از طریق راه های ارتباطی تلگرام، اسکایپ و فیس بوک با مشاورین فارکس حرفه ای در تماس باشید تا علاوه بر شناسایی انواع بروکر ها، در شارژ و برداشت ریالی نیز به شما کمک کنند.